Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
google/gemini-2.5-flash-imageTesta Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) i korthet
- Indatapriset är 94% lägre än medianen för 21 Bild-modeller.
- Kontextfönster på 32 768 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
Om Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) är en bildgenereringsmodell från Google, identifierad på api14 som google/gemini-2.5-flash-image. Den tillhör kategorin image med text som sekundär kategori, och den släpptes av leverantören 2025-10-07. Modellen är allmänt tillgänglig, och dess kunskapsgräns är 2025-01-31.
Modellen tar emot bild och text som indata och kan producera både bild och text som utdata, så en enskild begäran kan blanda en skriven prompt med referensbilder och returnera en genererad bild, text, eller båda. Den har ett kontextfönster på 32768 tokens och en maximal utdata på 8192 tokens. Bildgenerering styrs genom dedikerade bildparametrar: aspect_ratio accepterar ett av 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 eller 21:9; n har ett minimum på 1 och ett maximum på 1, så varje begäran returnerar en enda bild; och input_references accepterar mellan 0 och 3 bilder. Modellen är byggd för kontextuell förståelse tillsammans med bildgenerering, vilket är det som gör att referensbilder och textinstruktioner kan påverka resultatet.
Praktiska användningsområden följer av den blandningen av indata och utdata. Du kan generera en bild enbart från en textprompt, eller tillhandahålla upp till tre referensbilder för att styra stil, motiv eller komposition medan du beskriver önskad ändring i text. Eftersom modellen även returnerar text passar den arbetsflöden där en skriftlig förklaring eller bildtext åtföljer den genererade bilden. Den fasta uppsättningen bildförhållanden gör det enkelt att rikta in sig på vanliga format som kvadratiska, porträtt, landskap, breda och ultrabreda utdata utan efterföljande beskärning.
Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t google/gemini-2.5-flash-image. De stödda begärandeparametrarna är max_tokens, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature och top_p. Bildspecifika inställningar som aspect_ratio, n och input_references skickas tillsammans med dessa parametrar. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt kan befintliga klienter och SDK:er som redan riktar in sig på den formen peka mot api14 med modell-id:t ändrat.
Några begränsningar är värda att notera när du bestämmer dig. Kontextfönstret är 32768 tokens och den maximala utdatan är 8192 tokens, så mycket långa prompter eller stora mängder referensmaterial kan behöva trimmas. Varje begäran returnerar exakt en bild, så batchgenerering innebär flera anrop. Kunskapsgränsen är 2025-01-31. Om din uppgift är ren textgenerering utan bildkomponent kan en textfokuserad modell vara ett bättre val.
Så anropar du Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "google/gemini-2.5-flash-image".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "google/gemini-2.5-flash-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Parametrar som stöds
max_tokensresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_pSpecifikationer
- Kontextlängd
- 32 768
- Max utdata
- 8 192
- Indata
- image, text
- Utdata
- image, text
- Kunskapsgräns
- 2025-01-31
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): vanliga frågor
- Vad kostar Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) API?
- Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) kostar Indata 1,05 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?
- Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) läser upp till 32 768 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 8 192 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) göra?
- Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) tar emot image, text och returnerar image, text. Den stöder strukturerad JSON-utdata.
- Hur anropar jag Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "google/gemini-2.5-flash-image", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?
- Jämförbara Bild-modeller till ett liknande pris: Tencent: Hy Image 3.5 Preview, Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image).