Meta: Muse Image

Muse Image är en bildgenereringsmodell från Meta, listad på api14 under modell-id meta/muse-image. Meta beskriver den som en agentisk bildgenereringsmodell, vilket innebär att den inte bara mappar en prompt direkt till pixlar. Istället resonerar den innan den renderar, och bryter ner en förfrågan innan den producerar utdata. Modellen tillhör kategorin bild och identifieras av sitt leverantörsutgivningsdatum 2026-08-26.

På indatasidan accepterar Muse Image text och bilder. Utdata är endast bild. Kontextfönstret är 65 536 tokens, och maximal utdata är 58 982 tokens. Parametrar som stöds i förfrågan är max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k och top_p, så du har de vanliga samplingskontrollerna för att styra hur deterministiska eller varierade de genererade bilderna blir.

Eftersom den tar både text och referensbilder som indata följer de praktiska användningsområdena två spår. Text-till-bild-arbete omfattar konceptkonst, illustrationer, marknadsföringsbilder och andra tillgångar som genereras från en skriven beskrivning. Bildredigering och transformation omfattar ändringar av en befintlig bild som tillhandahålls som referens, vilket är användbart när du behöver varianter av en design, justeringar av ett foto, eller redigeringar som måste ligga nära en originalbild. Det agentiska beteendet, där modellen resonerar innan den renderar, är mest relevant när en förfrågan är komplex eller består av flera delar och en enda körning sannolikt skulle missa en del av avsikten.

Att anropa den via api14 fungerar på samma sätt som för alla andra modeller på gatewayen. Skicka en förfrågan till den OpenAI-kompatibla slutpunkten med fältet model satt till meta/muse-image. Parametrarna du kan ange i förfrågan är max_tokens, repetition_penalty, temperature, top_k och top_p. Inkludera din textprompt, och lägg till referensbilder i indata när du vill redigera snarare än generera från grunden. Vilket OpenAI-kompatibelt klientbibliotek som helst fungerar utan särskild hantering utöver att peka det mot api14:s bas-URL och använda detta modell-id.

En praktisk aspekt är att utdatamodaliteten endast är bild, så denna modell returnerar inte textsvar, kod eller strukturerad data. Om din uppgift är textgenerering, resonemang över dokument eller något som förväntar sig ett textsvar, är en textmodell på api14 ett bättre val. Muse Image är rätt val när leveransen är en bild, oavsett om den genereras från en prompt eller redigeras från en referens, och du vill ha en modell som arbetar igenom förfrågan innan den renderar.