Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Mistral: Codestral 2508
mistralai/codestral-2508Testa Mistral: Codestral 2508 nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
Mistral: Codestral 2508 i korthet
- Indatapriset är 33% lägre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 256 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,00262 US$.
Om Mistral: Codestral 2508
Mistral: Codestral 2508 är en textgenereringsmodell från Mistral, släppt av leverantören den 1 augusti 2025. Den tillhör Codestral-familjen, som Mistral beskriver som sin språkmodellinje för kodning, och den byggdes för utvecklaruppgifter med låg latens och hög frekvens. Modell-id:t på api14 är mistralai/codestral-2508.
Modellen tar emot text och filer som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 256 000 tokens, och maximal utdata är 204 800 tokens, så långa källfiler, kontext motsvarande hela repon eller utökad genererad kod får plats i en enda begäran. Dess kunskapsgräns är 31 mars 2025. Mistral lyfter särskilt fram tre områden: fill in the middle (FIM), kodkorrigering och testgenerering. Det är de uppgifter modellen finjusterades kring, snarare än allmän konversation.
På grund av detta fokus är de naturliga användningsområdena utvecklarverktyg och automatisering. Fill in the middle passar redigerarintegrationer som kompletterar kod mellan ett prefix och ett suffix. Kodkorrigering passar granskningsbotar, lintningsassistenter och pipelines som föreslår åtgärder för trasig eller föråldrad kod. Testgenerering passar arbetsflöden som behöver enhetstester skrivna tillsammans med en implementation. Det stora kontextfönstret hjälper också när en uppgift beror på flera filer samtidigt, till exempel refaktorering över en modul eller att svara på frågor om en obekant kodbas. Filindata innebär att du kan skicka källmaterial direkt i stället för att klistra in det i prompten som vanlig text.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t mistralai/codestral-2508, så befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med bara bas-URL och modellnamn ändrade. De begärandeparametrar den stöder är frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Parametrarna tools och tool_choice möjliggör funktionsanrop, structured_outputs och response_format låter dig begränsa svarets form, prediction stöder arbetsflöden av spekulativ typ där du tillhandahåller en förväntad fortsättning, och seed hjälper till att göra sampling reproducerbar.
En sak att väga in är omfattningen. Codestral 2508 är en textmodell, så den tar inte emot bild- eller ljudindata, och dess utdata är endast text. Om din uppgift inte är kodrelaterad, eller om du behöver multimodala indata, passar en annan modell på api14 troligen bättre. För kodcentrerat arbete där latens och genomströmning spelar roll är denna modell riktad direkt mot det fallet.
Så anropar du Mistral: Codestral 2508 API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "mistralai/codestral-2508".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/codestral-2508",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecifikationer
- Kontextlängd
- 256 000
- Max utdata
- 204 800
- Indata
- text, file
- Utdata
- text
- Kunskapsgräns
- 2025-03-31
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Mistral: Codestral 2508: vanliga frågor
- Vad kostar Mistral: Codestral 2508 API?
- Mistral: Codestral 2508 kostar Indata 1,05 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Mistral: Codestral 2508?
- Mistral: Codestral 2508 läser upp till 256 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 204 800 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Mistral: Codestral 2508 göra?
- Mistral: Codestral 2508 tar emot text, file och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata.
- Hur anropar jag Mistral: Codestral 2508 från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "mistralai/codestral-2508", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Mistral: Codestral 2508?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Mistral: Codestral 2508
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Mistral: Codestral 2508.