Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch)

Mistral Medium 3.1 (batch) är en textgenereringsmodell från Mistral, en uppdaterad version av Mistral Medium 3. Mistral beskriver basmodellen som en högpresterande språkmodell i företagsklass som syftar till att leverera kapacitet på frontier-nivå till reducerad driftskostnad. På api14 exponeras modellen under id:t mistralai/mistral-medium-3.1:batch, och suffixet batch anger batchvarianten av modellen. Leverantörens utgivningsdatum är 2025-08-13, och kunskapsavskärningen är 2025-06-30.

Modellen tar text, bilder och filer som indata, och den producerar text som utdata. Den har ett kontextfönster på 131 072 tokens och en maximal utdata på 104 857 tokens, så den kan ta in långa dokument och ändå returnera omfattande svar i ett enda anrop. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice. Kombinationen av bild- och filindata med verktygsanrop gör den lämplig för uppgifter som blandar läsning av material med åtgärder.

Praktiska användningsfall följer av dessa förmågor. Eftersom den läser text, bilder och filer kan den sammanfatta eller extrahera information från blandade dokument som rapporter med inbäddade diagram, skannade sidor eller kalkylblad. Dess långa kontext passar för långformig analys, jämförelse av flera dokument och granskning av kodbaser. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den till ett rimligt val för agenter och pipelines som behöver anropa funktioner eller returnera JSON som nedströmskod kan tolka. Parametern seed hjälper när du vill ha repeterbar sampling under testning, och stop-sekvenser hjälper till att styra var genereringen slutar.

För att anropa den via api14, använd den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chattkompletteringar med modell-id:t mistralai/mistral-medium-3.1:batch. Eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med endast en ändring av bas-URL och nyckel. Du kan skicka de parametrar som stöds enligt listan ovan i förfrågans brödtext, inklusive temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice. Sidan visar en live-pristabell, så kontrollera där för aktuella priser.

En begränsning att ha i åtanke är att modellen endast producerar text, så den kan inte generera bilder eller ljud. Om din uppgift kräver dessa utdatatyper passar en annan modell bättre. Batchvarianten är också värd att överväga noggrant: om du behöver omedelbara interaktiva svar snarare än batchbearbetning, kontrollera om icke-batchversionen av samma modell är tillgänglig på api14.