Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Testa Mistral: Mistral Large 3 2512 nu
Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Ett API. Alla modeller.
Sessionskostnad 0,00 US$
Inställningar
Avancerade parametrar
Mistral: Mistral Large 3 2512 i korthet
- Indatapriset är 11% högre än medianen för 434 Text-modeller.
- Kontextfönster på 262 144 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
- Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
- Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
- Tar emot bilder som indata (vision).
- Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,00437 US$.
Om Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 är en textgenereringsmodell från Mistral, identifierad på api14 med modell-id:t mistralai/mistral-large-2512. Det är Mistrals mest kapabla modell hittills, byggd på en gles mixture-of-experts-arkitektur med 41B aktiva parametrar av totalt 675B, och den släpps under Apache 2.0-licensen. Leverantörens releasedatum är 2025-12-01.
Modellen tar text, bilder och filer som indata, och producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 262144 tokens, och maximal utdata är 209715 tokens, så den kan ta emot mycket stora indata och returnera långa svar i en enda begäran. Parametrar som stöds i begäran inkluderar frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools och top_p. Eftersom den hanterar bilder och filer tillsammans med text kan den arbeta med blandade indata i stället för enbart vanliga prompter.
Dessa förmågor pekar mot några praktiska användningsområden. Långa dokument, som avtal, forskningsartiklar eller kodbaser, får plats bekvämt inom kontextfönstret, så sammanfattning, frågebesvarande och extrahering över stora indata passar bra. Bild- och filindata gör den användbar för uppgifter där en prompt refererar till en skärmbild, ett diagram eller ett bifogat dokument. Tool calling och strukturerade utdata passar agentliknande arbetsflöden och pipelines som behöver maskinläsbara svar, medan seed- och temperature-kontrollerna hjälper när du vill ha reproducerbar eller hårt begränsad generering.
För att anropa den via api14, använd det OpenAI-kompatibla API:et med modell-id:t mistralai/mistral-large-2512. Skicka din begäran till chat completions-endpointen i vanligt OpenAI-format, placera modell-id:t i fältet model, och skicka med valfri av de stödda parametrarna som listas ovan som en del av request body. Ingen separat SDK krävs om du redan har en OpenAI-klient; peka den mot api14:s bas-URL och behåll din befintliga request-struktur.
Det främsta att väga är utdatalängd mot ditt arbetsflöde. Den maximala utdatan på 209715 tokens är generös, men om din uppgift är kort och latenskänslig kan en mindre modell passa bättre. På samma sätt, om du bara behöver vanlig textgenerering utan bilder, filer eller tool calls, kommer de extra indatamodaliteterna inte att användas. För allt annat täcker denna modell lång kontext, blandade indata och strukturerad eller verktygsdriven utdata på ett och samma ställe.
Så anropar du Mistral: Mistral Large 3 2512 API
- Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
- Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
- Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "mistralai/mistral-large-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Parametrar som stöds
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecifikationer
- Kontextlängd
- 262 144
- Max utdata
- 209 715
- Indata
- text, image, file
- Utdata
- text
Anrop på api14 · senaste 7 dagarna
Mistral: Mistral Large 3 2512: vanliga frågor
- Vad kostar Mistral: Mistral Large 3 2512 API?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 kostar Indata 1,75 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
- Hur stort är kontextfönstret för Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 läser upp till 262 144 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 209 715 utdata-tokens per svar.
- Vad kan Mistral: Mistral Large 3 2512 göra?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 tar emot text, image, file och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata.
- Hur anropar jag Mistral: Mistral Large 3 2512 från min kod?
- Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "mistralai/mistral-large-2512", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
- Vilka alternativ finns till Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct. Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.
Community för Mistral: Mistral Large 3 2512
Ny trådDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Mistral: Mistral Large 3 2512.