Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 är en textmodell i företagsklass från Mistral, en uppdaterad version av Mistral Medium 3. Mistral positionerar den som en högpresterande modell som levererar kapacitet på frontlinjenivå, och api14 exponerar den under modell-id:t mistralai/mistral-medium-3.1. Den tillhör kategorin text, så den är byggd för språkarbete snarare än ljud eller video, och leverantörens releasedatum är 13 augusti 2025.

På indatasidan är modellen multimodal: den tar emot text, bilder och filer, och den returnerar text. Den kombinationen är viktig för utvecklare som behöver skicka in ett dokument, en skärmbild eller en skannad sida i samma begäran som sina instruktioner. Kontextfönstret är 131 072 tokens, och maximal utdata är 104 857 tokens, vilket är tillräckligt stort för långa genererade dokument snarare än bara korta svar. Kunskapsavgränsningen är 30 juni 2025, så allt efter det datumet måste komma från prompten eller från ett verktygsanrop. Parametrar som stöds i begäranden inkluderar temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Fil- och bildindata passar för dokumentfrågor och svar, granskning av kontrakt eller rapporter, och extrahering från PDF-filer eller bildspel där svaret måste grundas i det medföljande materialet. Den långa kontexten stöder sammanfattning eller jämförelse av flera långa dokument i ett anrop. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den lämplig för agentarbetsflöden och för pipelines där modellen måste returnera JSON som en annan tjänst tolkar. Parametrarna seed och penalty ger viss kontroll över reproducerbarhet och upprepning när du finjusterar prompter.

Via api14 anropar du den på den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chattkompletteringar, och skickar modell-id:t mistralai/mistral-medium-3.1 med dina meddelanden. Eftersom ytan är OpenAI-kompatibel fungerar befintliga SDK:er och klienter med en ändring av bas-URL, och du kan skicka parametrarna som listas ovan: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice. Det innebär att verktygsdefinitioner och scheman för strukturerade utdata kan deklareras i begäran i stället för att tolkas ut ur fritext efteråt.

Den främsta begränsningen att ha i åtanke är omfånget. Utdata är endast text, så det är inte modellen för bild- eller ljudgenerering, och dess kunskap är fryst vid 30 juni 2025, vilket innebär att aktuella fakta hör hemma i prompten eller bör hämtas via verktyg. Om din arbetsbelastning behöver en modalitet som denna modell inte producerar, eller om du behöver ett mindre och snabbare alternativ för enkel klassificering, kan en annan modell på api14 passa bättre. Annars är det ett enkelt val för text- och dokumentuppgifter som drar nytta av ett stort kontextfönster, bild- och filindata samt verktygsanrop.