Qwen: Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B är en textgenereringsmodell från Qwen, listad på api14 som qwen/qwen3.5-27b. Den tillhör Qwen3.5-familjen och är enligt leverantörens egen beskrivning en inbyggd vision-språk Dense-modell byggd med en linjär uppmärksamhetsmekanism, vilket leverantören säger ger snabba svarstider samtidigt som inferenshastighet och prestanda balanseras. Leverantören uppger att dess övergripande förmågor är jämförbara med större modeller i familjen. Det är en generell modell snarare än en uppgiftsspecifik sådan, så den passar de vanliga text- och resonemangsarbetsbelastningar som utvecklare tar med till en hostad chattkompletteringsendpoint.

Modellen accepterar text, bilder och video som indata och producerar text som utdata. Dess kontextfönster är 262144 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, långa konversationer eller en blandning av text och media i en enda begäran, och dess maximala utdatalängd är 81920 tokens. Att kunna läsa bilder och video tillsammans med text innebär att samma endpoint hanterar både rent språkliga uppgifter och uppgifter där indata innehåller visuellt material, utan att behöva en separat modell för varje.

Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Arbeta med lång kontext, som att sammanfatta eller ställa frågor till stora dokument, kodbaser eller transkript, är ett naturligt användningsområde, särskilt när materialet är alldeles för långt för ett mindre fönster. Eftersom indata kan innehålla bilder och video kan modellen användas för bildbeskrivning, visuella frågesvar, extrahering av strukturerad data från skärmbilder eller bildrutor, och beskrivning av vad som händer i ett klipp. Leverantörens betoning på linjär uppmärksamhet och snabba svar tyder på att den också är rimlig för interaktiva applikationer där latens spelar roll, som chattassistenter och verktygsanropande agenter.

Att anropa den via api14 är samma sak som att anropa vilken OpenAI-kompatibel chattmodell som helst. Skicka en begäran till chat completions-endpointen med modell-id qwen/qwen3.5-27b. API:et stöder en bred uppsättning begärandeparametrar: temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning och include_reasoning. Så du kan styra sampling, begränsa utdata till ett JSON-schema, koppla verktyg för funktionsanrop, och begära eller exponera modellens resonemang beroende på dina behov.

De dokumenterade gränserna är kontextfönstret på 262144 tokens och en maximal utdata på 81920 tokens. Allt utöver det måste delas upp eller trunkeras. Indatamodaliteter är text, bild och video, och utdata är endast text, så detta är inte modellen för bild- eller ljudgenerering. Om du behöver en billigare eller mindre modell för hög volym och låg komplexitet i text, eller en modell med utdatamodaliteter utöver text, kan en annan post i katalogen passa bättre. För lång kontext och blandad text- och visuell indata i måttlig skala täcker denna mycket mark på egen hand.