Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B är en instruktionsjusterad språkmodell från Mistral, släppt av leverantören 2025-06-20 under modell-id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. Det är en modell med 24B parametrar, och denna 3.2-version är en uppdatering av 3.1-versionen, optimerad för instruktionsföljning, minskad upprepning och förbättrad funktionsanrop. Den tillhör kategorin text, och dess kunskapsgräns är 2023-10-31.

Modellen tar emot både text och bilder som indata och producerar text som utdata, så den kan hantera multimodala prompter som kombinerar skriftliga instruktioner med visuellt innehåll. Den har ett kontextfönster på 256 000 tokens, vilket gör att långa dokument, utökade konversationer eller stora bild- och textnyttolaster kan bearbetas i en enda begäran. Den maximala utdatalängden är 16 384 tokens. Parametrar som stöds i begäran inkluderar temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Den långa kontexten och bildindata passar dokumentanalys, där en utvecklare skickar en skannad sida eller skärmbild tillsammans med frågor om dess innehåll. Det förbättrade funktionsanropet och verktygsstödet gör den till ett rimligt val för agentliknande arbetsflöden som behöver anropa externa funktioner eller API:er. Strukturerade utdata och response_format hjälper när applikationen behöver JSON eller en annan förutsägbar form snarare än fritext. Instruktionsföljning och minskad upprepning är viktiga för chattassistenter, sammanfattning och extraheringsuppgifter där konsekvent formulering är viktig. Parametern seed stöder reproducerbar sampling för testning.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. Eftersom gränssnittet följer OpenAI:s format för chattkompletteringar skickar du en begäran med fältet model satt till detta id och en messages-array som innehåller ditt text- och bildinnehåll. Parametrarna för begäran som listas ovan stöds, så du kan ställa in samplingskontroller som temperature, top_p, top_k och min_p, tillämpa straff, begränsa utdata med max_tokens, styra genereringen med stop, response_format eller structured_outputs, och bifoga tools med tool_choice för funktionsanrop. Alternativ för loggsannolikhet (logprobs och top_logprobs) och logit_bias är också tillgängliga.

Två begränsningar är värda att notera när du bestämmer dig. Kunskapsgränsen är 2023-10-31, så frågor om händelser efter detta datum förlitar sig på information du tillhandahåller i prompten snarare än modellens egen kunskap. Utdata är begränsad till 16 384 tokens, vilket kan vara snävt för uppgifter som behöver mycket långa genererade dokument. Om din arbetsbelastning endast är text, eller om du behöver en modell med en mer aktuell kunskapsgräns, kan en annan modell passa bättre.