Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
mongodb/voyage-multimodal-3.5Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 är en multimodal inbäddningsmodell från VoyageAI by MongoDB. Den tillhör kategorin inbäddningar, så dess uppgift är att omvandla innehåll till vektorer snarare än att generera chattsvars. Den riktar sig till utvecklare som behöver en enda inbäddningsmodell som täcker mer än vanlig text.
Modellen tar emot text och bilder som indata och producerar inbäddningar som utdata. Den kan vektorisera text, bilder och video var för sig, och den hanterar även innehåll som flätar samman alla tre modaliteter. Kontextfönstret är 32 000 token, och maximal utdata är 28 800. Eftersom utdata alltid är en vektorrepresentation returnerar modellen inte prosa, svar eller chattkompletteringar; den returnerar inbäddningar som du lagrar eller jämför.
Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Du kan bädda in textdokument och bilder i ett gemensamt vektorrum för sökning och hämtning, vilket passar kunskapsbaser och kataloger som blandar skriftligt material med visuella tillgångar. Eftersom modellen hanterar flätat text-, bild- och videoinnehåll passar den även sidor eller poster där modaliteterna förekommer tillsammans, till exempel produktlistningar med beskrivningar och foton. Inbäddningarna kan stödja likhetsmatchning, klustring, deduplicering och rekommendationsfunktioner byggda ovanpå din egen vektorlagring.
Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "mongodb/voyage-multimodal-3.5". Eftersom slutpunkten följer OpenAI-formatet kan du använda befintliga OpenAI-klientbibliotek och peka dem mot api14, skicka text- och bildindata och läsa tillbaka inbäddningsvektorerna. Modellen listar inga parametrar som stöds, så räkna med standardvärdena för den här modellen och håll begärandekonfigurationen minimal; kontrollera slutpunktens dokumentation för den exakta begäransformen innan du kopplar in den i en pipeline.
Tänk på inbäddningsrollen när du väljer mellan modeller. Den här genererar inte text eller för konversationer, så uppgifter som behöver genererade svar eller resonemang kräver en chatt- eller kompletteringsmodell i stället. Den passar bättre när kravet är att representera text, bilder och blandat innehåll som vektorer för sökning och hämtning.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-multimodal-3.5",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5.