Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

OpenAI: GPT-4o (batch)

openai/gpt-4o:batch
TextIndata: text · image · fileVerktyg128KTillagd 13 maj 2024

Testa OpenAI: GPT-4o (batch) nu

Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.

Ett API. Alla modeller.

5 av 5 gratis meddelanden kvar i dag, ett gratis konto ger dig gratis användning och en API-nyckel.Skapa gratiskontoLogga in

Sessionskostnad 0,00 US$

OpenAI: GPT-4o (batch) i korthet

  • Indatapriset är 178% högre än medianen för 434 Text-modeller.
  • Kontextfönster på 128 000 tokens, tillräckligt för långa dokument och konversationer i flera steg.
  • Stöder verktygsanrop (function calling) för agenter och integrationer.
  • Stöder strukturerad JSON-utdata med ett schema.
  • Tar emot bilder som indata (vision).
  • Ett typiskt anrop (1,000 indata / 500 utdata-tokens) kostar ungefär 0,01 US$.

Om OpenAI: GPT-4o (batch)

OpenAI: GPT-4o (batch) är en textgenereringsmodell från OpenAI, som erbjuds här under modell-id:t openai/gpt-4o:batch. Den tillhör GPT-4o-familjen, där "o" står för "omni", och OpenAI beskriver den som stödjande för både text- och bildinmatning med textutdata. Batchvarianten är samma underliggande modell som serveras via ett batcharbetsflöde i stället för ett interaktivt sådant, vilket gör den lämplig för arbete som inte kräver ett omedelbart svar.

När det gäller kapacitet accepterar modellen text, bilder och filer som indata och returnerar endast text. Den har ett kontextfönster på 128 000 tokens och kan producera upp till 16 384 tokens i ett enda svar. Dess kunskapsavgränsning är den 31 oktober 2023, så allt efter det datumet måste komma från prompten eller från ett verktyg snarare än från modellens egen träning. De stödda förfrågningsparametrarna inkluderar temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs och top_logprobs, tillsammans med response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, prediction och web_search_options.

Dessa funktioner pekar mot en ganska bred uppsättning praktiska användningsområden. Eftersom bilder och filer kan skickas in tillsammans med text passar modellen för dokumentgranskning, extrahering från skannat eller PDF-material och sammanfattning av långa rapporter som annars skulle överskrida ett mindre kontextfönster. Fönstret på 128 000 tokens gör den också rimlig för att analysera stora kodbaser, långa transkriptioner eller uppsättningar med flera dokument i en enda förfrågan. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den till en kandidat för pipelines där modellen måste returnera maskinläsbar JSON eller anropa externa funktioner, och batchvägen passar offlinejobb som massklassificering, innehållstaggning eller generering av sammanfattningar över en stor korpus.

Att anropa den via api14 fungerar på samma sätt som vilken annan OpenAI-kompatibel endpoint som helst. Du skickar en förfrågan till chat completions-rutten med modellfältet satt till openai/gpt-4o:batch, och du kan skicka någon av parametrarna som listas ovan i förfrågningskroppen. Eftersom endpointen följer OpenAI-schemat fungerar befintliga OpenAI-klientbibliotek och SDK:er i allmänhet utan ändringar, och att byta mellan modeller är vanligtvis en fråga om att ändra modell-id:t.

En sak att ha i åtanke är kunskapsavgränsningen den 31 oktober 2023, vilket innebär att frågor om senare händelser behöver förankras genom prompten eller genom web_search_options. Utdata är endast text, så bildgenerering ligger utanför omfånget. Om din arbetsbelastning behöver ett synkront svar med låg latens i stället för batchbearbetning, skulle en icke-batchvariant av GPT-4o vara det mer naturliga valet.

Så anropar du OpenAI: GPT-4o (batch) API

  1. Skapa en API-nyckel i din kontrollpanel.
  2. Installera det officiella openai-SDK:t för ditt språk.
  3. Sätt baseURL till https://api14.com/api/v1 och model till "openai/gpt-4o:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4o:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parametrar som stöds

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

Specifikationer

Kontextlängd
128 000
Max utdata
16 384
Indata
text, image, file
Utdata
text
Kunskapsgräns
2023-10-31

Anrop på api14 · senaste 7 dagarna

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-4o (batch): vanliga frågor

Vad kostar OpenAI: GPT-4o (batch) API?
OpenAI: GPT-4o (batch) kostar Indata 4,38 US$ / 1M tokens. Det dras från ditt USD-saldo endast för lyckade anrop; misslyckade anrop är gratis.
Hur stort är kontextfönstret för OpenAI: GPT-4o (batch)?
OpenAI: GPT-4o (batch) läser upp till 128 000 tokens per anrop, prompt, historik och dokument tillsammans. Den skriver upp till 16 384 utdata-tokens per svar.
Vad kan OpenAI: GPT-4o (batch) göra?
OpenAI: GPT-4o (batch) tar emot text, image, file och returnerar text. Den stöder verktygsanrop, strukturerad JSON-utdata.
Hur anropar jag OpenAI: GPT-4o (batch) från min kod?
Peka valfritt OpenAI-SDK mot https://api14.com/api/v1 och sätt model till "openai/gpt-4o:batch", inga andra kodändringar. Kopiera ett färdigt exempel från kodpanelen på den här sidan.
Vilka alternativ finns till OpenAI: GPT-4o (batch)?
Jämförbara Text-modeller till ett liknande pris: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Alla körs via samma API-nyckel, så att byta är en sträng.

Community för OpenAI: GPT-4o (batch)

Ny tråd

Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT-4o (batch).