OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro är en textgenereringsmodell från OpenAI, listad på api14 under modell-id:t openai/gpt-5.4-pro. Den tillhör kategorin text och beskrivs av OpenAI som deras mest avancerade modell, byggd på den enhetliga arkitekturen i GPT-5.4 med förbättrade resonemangsförmågor riktade mot komplexa uppgifter med höga insatser.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, och maximal utdatalängd är 128 000 tokens. Resonemangsbeteendet exponeras genom begäransparametrar snarare än att vara fast, så du kan bestämma hur mycket internt resonemangsarbete modellen tillämpar på en given begäran.

Eftersom den kombinerar ett mycket stort kontextfönster med bild- och filindata och konfigurerbart resonemang passar modellen för arbete där indata är lång eller heterogen och svaret måste hålla vid granskning. Exempel inkluderar granskning av stora dokumentuppsättningar eller kodbaser i en enda begäran, extrahering av strukturerad information från skannade sidor eller blandat text- och bildmaterial, och flerstegsanalys där modellen behöver resonera över många källor innan den svarar. Strukturerade utdata och verktygsanrop gör den användbar som den beslutsfattande komponenten i en automatiserad pipeline snarare än bara som en chattändpunkt.

Du anropar modellen genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-5.4-pro, vilket innebär att befintliga OpenAI-SDK:er och klienter fungerar med endast en ändring av bas-URL och nyckel. De begäransparametrar som stöds är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Använd max_completion_tokens eller max_tokens för att begränsa utdatalängden, reasoning_effort eller reasoning för att styra hur mycket resonemang modellen utför, response_format tillsammans med structured_outputs när du behöver att svaret följer ett schema, och tools med tool_choice när modellen ska anropa funktioner du definierar. Parametern seed är tillgänglig för reproducerbarhet, och verbosity låter dig justera hur omfattande den genererade texten är.

De angivna fakta innehåller inte hastighetsgränser, latenssiffror eller regional tillgänglighet, så kontrollera den aktuella pristabellen och dina kontogränser innan du väljer denna modell för hög volymtrafik. Om din uppgift är kortformad textgenerering som inte drar nytta av ett kontextfönster på 1M tokens eller konfigurerbart resonemang, kan en mindre modell i katalogen vara en enklare lösning.