OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 är en frontier-textmodell från OpenAI, positionerad för komplexa professionella arbetsbelastningar. Den bygger vidare på GPT-5.4 med starkare resonemang, högre tillförlitlighet och förbättrad token-effektivitet på svåra uppgifter. Det är en textmodell i den meningen att dess utdata är text, även om den tar emot mer än text som indata. Kunskapsavskärningen är 2025-12-01, och leverantörens releasedatum är 2026-04-24.

På indatasidan tar GPT-5.5 emot text, bilder och filer, och den producerar textutdata. Kontextfönstret är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, kodbaser eller indata med flera filer i en enda begäran. Maximal utdata är 128 000 tokens, så långa genereringar är möjliga inom ett anrop. Parametrar som stöds inkluderar resonemangskontroller (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), alternativ för utformning av utdata (response_format, structured_outputs), kontroller för sampling och determinism (seed) samt verktygsanvändning (tools, tool_choice), tillsammans med max_tokens och max_completion_tokens för utdatalängd.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska användningsområden. Det stora kontextfönstret och filindata passar för analys av långa kontrakt, forskningsartiklar eller loggdumpar där hela dokumentet behöver vara synligt på en gång. Bildindata möjliggör uppgifter som blandar skärmbilder, diagram eller skannade sidor med textinstruktioner. Kontrollerna reasoning_effort och verbosity låter dig byta latens och utdatadetalj mot uppgiftens svårighetsgrad, vilket är användbart för agentliknande arbetsflöden där modellen anropar verktyg och behöver avgöra när den ska sluta. Strukturerade utdata och response_format hjälper när resultatet måste tolkas av kod i stället för läsas av en person, och seed hjälper när du vill ha repeterbara körningar under testning.

Du anropar GPT-5.5 via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-5.5". Eftersom gränssnittet följer OpenAI chat completions-formen, fungerar befintliga OpenAI-SDK:er och klienter med bara en ändring av bas-URL och nyckel. Begäranden kan ange någon av de parametrar som stöds och som listas ovan: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools och tool_choice. Observera att max_tokens och max_completion_tokens båda styr utdatalängden, så välj en konvention och håll dig till den.

Det finns ingen angiven begränsning i faktaunderlaget utöver utdatataket på 128 000 tokens och kunskapsavskärningen 2025-12-01, så allt efter detta datum ligger utanför modellens träning. Om din uppgift är enkel textgenerering där resonemangskontroller och verktygsanvändning inte tillför något värde, kan en mindre modell vara billigare och snabbare, men faktaunderlaget här namnger ingen sådan. För arbete som behöver bild- eller filindata, lång kontext eller strukturerad utdata täcker GPT-5.5 dessa fall direkt.