OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

GPT-5.6 Luna Pro (batch) är en textmodell från OpenAI, identifierad på api14 som openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Det är samma underliggande modell som GPT-5.6 Luna, men den serveras med reasoning.mode satt till pro, vilket är avsett att ge svar av högre kvalitet på komplexa uppgifter. Batch-varianten är den version du anropar via denna endpoint. Leverantörens releasedatum är 2026-07-09, och modellens kunskapsgräns är 2026-02-16.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och den returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument, kodbaser eller indata från flera filer i en enda begäran. Maximal utdata är 128 000 tokens, så långa genereringar är möjliga inom den kontexten. Eftersom reasoning körs i pro-läge spenderar modellen mer beräkningskraft per begäran än standardkonfigurationen för Luna, vilket är avvägningen för de högre kvalitetssvaren på svåra problem.

Praktiska användningsfall följer av dessa förmågor. Arbete med lång kontext, såsom att granska stora dokument, analysera hela kodförråd, eller sammanfatta och korskontrollera många filer samtidigt, passar inom fönstret på 1 050 000 tokens. Indata i form av bilder och filer gör den lämplig för uppgifter som blandar skärmbilder, diagram eller bilagor med skriftliga instruktioner. Parametrarna för reasoning och verktyg stödjer agentliknande arbetsflöden där modellen anropar verktyg, och strukturerade utdata samt response_format låter dig begränsa svar till ett schema för efterföljande parsning. Parametern seed hjälper när du vill ha repeterbar sampling.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. De stödda begärandeparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Dessa täcker utdatalängd, styrning och synlighet av reasoning, svarsformatering, determinism och verktygsanvändning, så de flesta vanliga mönster för chattkomplettering och agenter kan uttryckas utan att lämna den stödda uppsättningen.

En sak att väga in är att pro-läge spenderar mycket mer beräkningskraft än standardkonfigurationen för Luna, så för enkla uppgifter eller uppgifter med hög volym kan icke-pro GPT-5.6 Luna vara ett bättre val. Batch-varianten är också ett separat modell-id, så begäranden bör riktas specifikt mot openai/gpt-5.6-luna-pro:batch. Utdata är endast text, så uppgifter som kräver genererade bilder eller ljud skulle behöva en annan modell.