OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch)

GPT-5.6 Luna (batch) är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-5.6-serien. OpenAI beskriver den som en snabb och kostnadseffektiv modell i den serien, avsedd för högvolymarbete och latenskänsliga uppgifter. Batchvarianten serveras via api14 under modell-id:t openai/gpt-5.6-luna:batch, så du kan dirigera förfrågningar till den utan att ändra din befintliga OpenAI-kompatibla klientkod.

Modellen tar emot text, bilder och filer som indata, och den returnerar endast text. Det innebär att du kan skicka promptar som blandar skriftliga instruktioner med bilder eller uppladdade dokument, men du bör inte förvänta dig ljud eller andra utdatatyper. Dess kontextfönster är 1 050 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma långa dokument, utökade konversationshistoriker eller omfattande kod- och datautdrag i en enda förfrågan. Maximal utdata är 128 000 tokens, och kunskapsavgränsningen är 2026-02-16. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, verbosity samt resonemangskontrollerna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Eftersom indata kan innehålla bilder och filer tillsammans med text passar modellen för dokumentfrågor och svar, extrahering från skannat eller uppladdat material samt sammanfattning av långa rapporter eller transkriptioner. Strukturerade utdata och response_format gör den användbar för klassificering, taggning och andra uppgifter där du behöver maskinläsbara resultat i stället för fri prosa. Stöd för verktygs- och funktionsanrop passar lätta agentiska arbetsflöden, där modellen avgör vilket verktyg som ska anropas och sedan fortsätter utifrån resultatet. Det stora kontextfönstret hjälper när du annars skulle behöva dela upp ett långt dokument i bitar eller upprätthålla en lång löpande konversation. Batchbeteckningen antyder arbetsbelastningar där du kan acceptera asynkron handläggning i utbyte mot effektivitet vid stora volymer av förfrågningar.

För att anropa den via api14 använder du den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chattkompletteringar och ställer in modellfältet till openai/gpt-5.6-luna:batch. Förfrågningar följer samma form som andra OpenAI-kompatibla anrop: en messages-array, plus någon av de parametrar som stöds, såsom max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, tool_choice, verbosity, reasoning, reasoning_effort och include_reasoning. Om din applikation redan riktar sig mot ett OpenAI-klientbibliotek behöver du vanligtvis bara ändra bas-URL:en till api14 och byta in detta modell-id. Aktuell prissättning för modellen visas i pristabellen på den här sidan i stället för här.

En sak att väga in är batchaspekten. Om din applikation är beroende av omedelbara, synkrona svar per förfrågan kan en icke-batchvariant av samma modell passa bättre, eftersom batchservering i allmänhet är inriktad på jobb som kan skickas in och hämtas senare. Om du behöver utdata i en annan form än text kommer den här modellen inte att uppfylla det behovet. Inom dessa gränser är GPT-5.6 Luna (batch) ett rimligt val för högvolymarbete med text som även omfattar bilder eller filer, strukturerade utdata, verktygsanvändning och lång kontext.