OpenAI: GPT-5 (batch)

GPT-5 (batch) är en textmodell från OpenAI, listad på api14 under modell-id:t openai/gpt-5:batch. Den tillhör GPT-5-familjen, som OpenAI beskriver som sin mest avancerade modell, med förbättringar inom resonemang, kodkvalitet och användarupplevelse, och den är optimerad för komplexa uppgifter som kräver stegvis resonemang, instruktionsföljning och noggrannhet. Batch-varianten är den version du anropar via denna endpoint.

Modellen tar emot text, bilder och filer som indata och returnerar text. Den har ett kontextfönster på 400 000 tokens och kan producera upp till 128 000 utdata-tokens, med en kunskapsgräns på 30 september 2024. Resonemangsbeteende exponeras via parametrar, så du kan styra hur mycket internt resonemang modellen utför och huruvida resonemangsinnehåll inkluderas i svaret. Utdata kan begränsas med strukturerade utdata och svarsformat, och modellen kan anropa verktyg.

Dessa funktioner pekar mot arbetsbelastningar där modellen måste läsa mycket material och resonera kring det innan den svarar. Långa dokument, blandade text- och bildindata samt filbilagor passar indatamodaliteterna och det stora kontextfönstret. Kodgranskning, flerstegsanalys, extrahering till ett fast schema och agentliknande verktygsanrop är naturliga tillämpningar givet resonemangskontrollerna, de strukturerade utdata och verktygsstödet. Taket på 128 000 utdata-tokens passar också uppgifter som producerar lång genererad text snarare än korta svar.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-5:batch. De stödda förfrågningsparametrarna är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Eftersom gränssnittet är OpenAI-kompatibelt överförs befintliga OpenAI SDK-klienter och förfrågningsformat i allmänhet med modell-id:t utbytt.

Tänk på kunskapsgränsen: modellens inbyggda kunskap upphör den 30 september 2024, så allt nyare måste komma från din prompt, bifogade filer eller verktyg. Batch-varianten är en modell med textutdata, så uppgifter som kräver bild- eller ljudgenerering faller utanför den. För enkla, högvolymsmässiga textuppgifter där resonemangsdjup inte är begränsningen kan en lättare modell vara ett bättre val.