OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna är en textmodell från OpenAI, en del av GPT-6-serien. Inom den serien ligger den under GPT-6 Sol, positionerad som det snabba och kostnadseffektiva alternativet. Den riktar sig mot högvolym och latenskänsligt arbete, så den är värd att överväga när du behöver många förfrågningar hanterade snabbt snarare än den absolut starkaste resonemangsförmågan som finns tillgänglig från samma familj.

På indatasidan accepterar GPT-6 Luna text, bilder och filer, och den returnerar endast text. Kontextfönstret är 1 050 000 tokens, tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument eller utökade konversationshistoriker i en enda förfrågan. Den maximala utdatan är 128 000 tokens, så långa genereringar är möjliga vid sidan av den stora indatabudgeten. Den stöder en rad förfrågningsparametrar, inklusive resonemangskontroller, strukturerade utdata och verktygsanvändning, vilket innebär att modellen kan göra mer än vanlig chattkomplettering.

Kombinationen av ett mycket stort kontextfönster och bild- och filindata gör modellen väl lämpad för uppgifter där källmaterialet är stort eller blandat. Du kan använda den för att sammanfatta eller ställa frågor till långa rapporter och kontrakt, köra klassificering eller extrahering över stora dokumentbatcher, eller bygga chattupplevelser som behöver komma ihåg en lång historik. Eftersom bildindata stöds kan den också hantera förfrågningar som kombinerar skärmbilder eller skannade sidor med textinstruktioner. Tillgången till verktyg och strukturerade utdata pekar mot lätta agentiska arbetsflöden, där modellen anropar funktioner eller returnerar data i ett fast schema.

Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t openai/gpt-6-luna:batch. Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet fungerar befintliga klienter och SDK:er i allmänhet med en ändring av bas-URL och modell-id. De parametrar som stöds är include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools och verbosity. Dessa täcker utdatalängd, determinism via seed, JSON- eller schemabegränsade svar, resonemangsdjup och verktygsval.

När det gäller gränser listar fakta här inte hastighetsbegränsningar, kvoter eller en kunskapsavgränsning, så kontrollera den aktuella dokumentationen för dessa. Leverantören noterar att GPT-6 Luna är positionerad under GPT-6 Sol, så om en uppgift kräver den starkaste resonemangsförmågan i serien kan en större syskonmodell passa bättre. För högvolym, latenskänsliga jobb, klassificering och lätta agentiska flöden är Luna det avsedda valet.