Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
openai/gpt-image-2.6-flareKörs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
GPT Image 2.6 Flare är en bildgenererings- och redigeringsmodell från OpenAI. Den tillhör kategorin bild och är byggd för hastighet, med inriktning på snabb iteration och interaktiva arbetsflöden snarare än långsammare produktionsflöden i batchstil. Om din pipeline är beroende av snabb återkoppling mellan en prompt och en användbar bild är detta modellen som OpenAI positionerar för den uppgiften.
Modellen tar emot text- och bildindata och producerar bildutdata. Dess kontextfönster är 400 000 tokens, med en maximal utdata på 360 000 tokens. Bildgenerering styrs via en uppsättning dedikerade parametrar: bildförhållande (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 eller auto), utdataformat (png, jpeg eller webp), kvalitet (auto, low, medium, high, xhigh eller max) och bakgrund (auto, transparent eller opaque). Du kan begära mellan 1 och 10 bilder per anrop med n, ange upp till 16 indatareferenser och ställa in utdatakomprimering var som helst mellan 0 och 100.
Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Text till bild täcker konceptutforskning, marknadsföringsbilder och platshållargrafik där du snabbt vill prova många riktningar. Bild till bild med upp till 16 referenser passar för redigering, omstyling och kompositionsarbete där befintliga tillgångar behöver styra resultatet. Transparenta bakgrunder och webp- eller png-utdata passar direkt in i pipelines för webb- och apptillgångar, och kvalitets- och komprimeringskontrollerna låter dig byta avbildningsnoggrannhet mot filstorlek per begäran. Att begära flera bilder samtidigt med n är användbart när du vill jämföra varianter sida vid sida.
Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-image-2.6-flare". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-schemat kan befintliga OpenAI-klientbibliotek och begäransformat återanvändas med minimala ändringar. De begäransparametrar som stöds är max_tokens, response_format, seed och structured_outputs, tillsammans med bildparametrarna som beskrivs ovan. Parametern seed hjälper dig att återskapa ett resultat du gillade, och structured_outputs låter dig begränsa svar i en strukturerad form.
Modellen är optimerad för hastighet, så den passar bäst för interaktivt och iterativt arbete. Om din arbetsbelastning domineras av mycket stora volymer bilder eller av arbetsflöden där latens inte är begränsningen, jämför den med andra bildmodeller på gatewayen innan du bestämmer dig. Parameteruppsättningen är fokuserad på bildgenerering och redigering; det finns inget separat textutdataläge att planera kring.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.