OpenAI: gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b är en språkmodell med öppna vikter från OpenAI. Det är en Mixture-of-Experts-modell (MoE) med 117B totala parametrar, varav 5,1B aktiveras per framåtpassning. Den släpptes av leverantören 2025-08-05 och är utformad för hög resonemangsförmåga, agentiska och allmänna produktionsanvändningsfall.

Modellen arbetar med textinmatning och producerar textutdata. Den har ett kontextfönster på 131072 tokens och en maximal utdata på 117964 tokens, så både långa indata och långa genereringar ryms bekvämt inom en enda begäran. Dess kunskapsavgränsning är 2024-06-30. Som en MoE-modell aktiverar den bara en bråkdel av sina parametrar per framåtpassning, vilket är relevant om du bryr dig om hur modellen serveras och inte bara om dess utdata.

Eftersom den är byggd för resonemang och agentiskt arbete är de naturliga användningsområdena uppgifter där modellen måste tänka igenom ett problem innan den svarar: flerstegsanalys, planering och verktygsdrivna arbetsflöden. Parametrarna för verktyg och strukturerad utdata gör den användbar som resonemangskärna i en agent som anropar funktioner eller returnerar JSON. Allmän textgenerering, sammanfattning och frågebesvarande över långa dokument följer också av det stora kontextfönstret och det textbaserade gränssnittet.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "openai/gpt-oss-120b". De begärandeparametrar som stöds är frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs och top_p. Resonemangsbeteende styrs via parametrarna reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, och verktygsanvändning via tools och tool_choice. Sampling kan justeras med temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, straffparametrarna och seed, medan response_format och structured_outputs täcker strukturerade svar.

Två begränsningar är värda att notera innan du bestämmer dig. Indata och utdata är endast text, så om din applikation behöver skicka eller ta emot bilder eller ljud är den här modellen inte rätt val. Kunskapsavgränsningen 2024-06-30 innebär också att modellen inte har någon inbyggd kännedom om något efter det datumet, så för frågor om aktuella händelser skulle du behöva tillhandahålla informationen i prompten eller via verktyg.