Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 är en textgenereringsmodell från Upstage, släppt den 27 januari 2026. Det är en Mixture-of-Experts (MoE) språkmodell med 102B totala parametrar och 12B aktiva parametrar per framåtpassning, vilket innebär att endast en bråkdel av nätverket används för varje token den genererar. Den designen är avsedd att hålla inferensen beräkningsmässigt effektiv samtidigt som den fortfarande drar nytta av en stor övergripande parameterpool. Den tillhör textkategorin, så den är inriktad på språkuppgifter snarare än bild-, ljud- eller videarbete.

Modellen accepterar text som indata och returnerar text som utdata. Den har ett kontextfönster på 131 072 tokens, och dess maximala utdatalängd är 117 964 tokens, så den kan producera mycket långa svar i ett enda anrop. Parametrar som stöds i förfrågningar inkluderar temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty och max_tokens för att styra sampling och längd. Den stöder även response_format och structured_outputs, vilket låter dig begränsa formen på den returnerade texten. På resoneringssidan exponerar modellen reasoning, reasoning_effort och include_reasoning, och den stöder verktygsanvändning genom tools, tool_choice och parallel_tool_calls.

Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Det stora kontextfönstret passar för arbete med långa dokument: sammanfatta långa rapporter, besvara frågor över en fullständig kodbas eller ett avtal, eller hålla en lång konversation sammanhängande utan att trimma historiken. Strukturerade utdata och response_format gör den lämplig för extraktionspipelines där du behöver JSON eller ett annat fast schema snarare än fri prosa. Verktygsanrop och parallella verktygsanrop stöder agentliknande arbetsflöden, där modellen avgör vilka funktioner som ska anropas och kan utfärda flera anrop samtidigt. Resoneringskontrollerna är användbara när du vill att modellen ska arbeta igenom ett problem steg för steg, eller när du vill skruva upp eller ner den ansträngningen beroende på uppgiften. Det höga utdatataket hjälper för uppgifter som genererar långa artefakter, såsom att utarbeta dokumentation eller expandera en disposition till fullständiga avsnitt.

Du anropar den genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "upstage/solar-pro-3". Eftersom gränssnittet följer OpenAI chat completions-formen kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14:s bas-URL och sätta modellfältet till det id:t, utan att skriva om din integration. Förfrågningskroppen accepterar parametrarna som listas ovan, inklusive temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort och include_reasoning. Aktuell prissättning för modellen visas i pristabellen på denna sida.

En sak att ha i åtanke är att Solar Pro 3 endast är text. Om din uppgift är beroende av bild-, ljud- eller videoindata kommer denna modell inte att hantera det, och du skulle behöva en multimodell modell i stället. Detsamma gäller om du behöver en icke-textuell utdatamodalitet. För textarbetsbelastningar inom kontextfönstret på 131 072 tokens täcker dock kombinationen av lång kontext, stöd för strukturerade utdata och verktygsanrop ett brett spektrum av tillämpningar.