Relace: Relace Apply 3

Relace Apply 3 är en textmodell från Relace, släppt av leverantören den 26 september 2025. Det är en specialiserad LLM för kodpatchning, vilket betyder att dess uppgift inte är att chatta om kod i allmänhet utan att sammanfoga AI-föreslagna ändringar direkt i dina källfiler. Den tillhör textkategorin och är byggd kring en enda, fokuserad uppgift: att ta föreslagna ändringar och tillämpa dem på de filer du redan har.

Modellen tar emot textinmatning och returnerar textutdata. Den har ett kontextfönster på 256 000 tokens och en maximal utdata på 128 000 tokens, så den kan hålla stora filer eller diffar över flera filer i en enskild begäran och ändå returnera en betydande patch. Parametrar som stöds i begäranden är max_tokens, seed och stop. Det finns inga bild- eller ljudmodaliteter här; allt går in och kommer ut som text.

Det uppenbara användningsfallet är automatiserad kodredigering. Eftersom Relace Apply 3 tillämpar uppdateringar från GPT-4o, Claude och andra modeller i dina filer, passar den i pipelines där en modell föreslår en ändring och denna modell skriver in den i kodbasen. Det täcker agentiska kodverktyg, IDE-assistenter som behöver committa föreslagna ändringar, batchrefaktoreringar över många filer och granskningsflöden där en föreslagen diff måste omvandlas till en verklig ändring. Det stora kontextfönstret hjälper när den omgivande filen eller repository-kontexten spelar roll för en korrekt sammanfogning.

Du anropar den via api14s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "relace/relace-apply-3". Eftersom endpointen följer OpenAI chat completions-formen kan du peka en befintlig OpenAI-klient mot api14 och skicka det id:t som modell. Begäranden stöder max_tokens för att begränsa den genererade patchen, seed för reproducerbar sampling och stop för att definiera var genereringen ska avbrytas. Indata är vanlig text, så du anger källinnehållet och den föreslagna ändringen som text i dina meddelanden.

Tänk på att detta är en specialiserad patchmodell snarare än en allmän assistent. Om din uppgift är öppen konversation, resonemang eller att generera kod från scratch passar en allmän modell vanligtvis bättre. Relace Apply 3 är som bäst när ändringen redan finns och det återstående arbetet är att tillämpa den korrekt på dina filer.