Respan: Span-01 Lite (free)

Respan: Span-01 Lite (free) är en beteendepoängsättningsmodell från Respan, släppt den 26 september 2026. Den tillhör kategorin beslut och är den kostnadsfria, lättare nivån av Span-01. Istället för att generera konversationstext är den byggd för att returnera en sannolikhet för varje beteende du beskriver i klarspråk, vilket gör den till en poängsättningskomponent du placerar inuti ett större system snarare än en assistent du chattar med.

Modellen tar text som indata och producerar beslut som utdata. Du anger klarspråksdefinitioner av de beteenden du bryr dig om, och för var och en returnerar modellen sannolikheten att beteendet förekommer. Dess kontextlängd är inte publicerad, och inga förfrågningsparametrar listas som stödda. Den maximala utdatan är registrerad som noll, vilket återspeglar att denna endpoint returnerar poängsatta beslut snarare än genererad prosa. Det finns ingen bild, ljud eller annan icke-textindata, och ingen textgenerering på utdatasidan.

Eftersom utdatan är en sannolikhet per definierat beteende följer de praktiska användningsområdena av poängsättning snarare än skrivande. Du kan använda den för att triagera eller dirigera inkommande text, för att flagga innehåll som matchar ett beteende du har definierat, för att köra lättviktsmoderering eller efterlevnadskontroller av användarinlämningar, eller för att berika en datamängd med etiketter per beteende. Den passar också som en billig första genomgång i en pipeline där endast gränsfallen eskaleras till en tyngre modell. Överallt där du annars skulle skriva en klassificerare eller handetikettera exempel låter denna modell dig uttrycka mål­beteendet i ord och få en sannolikhet tillbaka.

Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "respan/span-01-lite:free". Eftersom gränssnittet följer formen för OpenAI chat completions kan du rikta en befintlig OpenAI-klient mot api14 och endast ändra modell-id:t. Modellen accepterar textindata och returnerar beslut; inga ytterligare förfrågningsparametrar listas som stödda, så håll dina förfrågningar till grunderna och läs de returnerade sannolikheterna istället för att förvänta dig fritext. Suffixet "free" i modell-id:t indikerar den kostnadsfria nivån.

Det viktigaste att planera kring är att detta är Lite-nivån. Om dina beteendedefinitioner är subtila, eller om du behöver poängsättningskvalitet utöver vad den lättare nivån erbjuder, är den fullständiga Span-01-modellen från samma leverantör det naturliga nästa steget. Eftersom kontextlängden inte är publicerad och inga parametrar listas bör du behandla detta som en fokuserad poängsättnings-endpoint och validera den mot dina egna exempel innan du förlitar dig på den i produktion.