ScaleDown: Summarize

ScaleDown: Summarize är en textmodell från ScaleDown, listad på api14 under modell-id:t scaledown/summarize. Den tillhör kategorin text och är byggd specifikt för sammanfattningsarbete. ScaleDown är leverantören bakom modellen, och leverantören beskriver den som en abstraktiv sammanfattningsmodell, vilket innebär att den producerar en flytande och trogen omskrivning av källmaterialet i stället för att extrahera meningar ordagrant.

Modellen accepterar text, bilder och filer som indata, och returnerar endast text. Dess kontextfönster är 1 000 000 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma mycket långa dokument i en enda begäran, och dess maximala utdata är 4 000 tokens. Den stödda begäranparametern är max_tokens. Eftersom indata kan innehålla bilder och filer tillsammans med text kan du skicka ett dokument eller en skannad sida i stället för att klistra in vanlig text, och modellen kommer att kondensera det till en skriftlig sammanfattning.

De praktiska användningsområdena följer direkt av dessa egenskaper. Långa rapporter, kontrakt, forskningsartiklar, mötestranskript och samlingar av flera dokument kan reduceras till en kort läsbar sammanfattning utan manuell genomläsning. Eftersom utdata är en abstraktiv omskrivning läses resultatet som sammanhängande prosa i stället för en uppsättning lyfta meningar, vilket passar för briefingar, sammanfattningar för ledningen och sammandrag. Det stora kontextfönstret innebär att du kan skicka ett helt dokument eller en grupp relaterade filer i ett enda anrop i stället för att dela upp och sy ihop sammanfattningar själv, och bildindata tillåter sammanfattning av material som endast finns som en skärmbild eller skanning.

För att anropa den via api14, använd den OpenAI-kompatibla slutpunkten för chat completions med modell-id:t scaledown/summarize, på samma sätt som du skulle anropa vilken annan modell som helst på gatewayen. Ställ in max_tokens för att styra längden på sammanfattningen, upp till modellens maximala utdata på 4 000 tokens. Modellen stöder max_tokens som sin begäranparameter, så håll din begärankropp till det plus den vanliga messages-arrayen som bär din text-, bild- eller filindata.

Tänk på utdatataket när du planerar. Om du behöver en sammanfattning längre än 4 000 tokens, eller om du behöver en annan uppgift än sammanfattning, passar en annan modell bättre. Inom dessa gränser är ScaleDown: Summarize ett enkelt val för att kondensera långa eller blandade format av indata till flytande text.