Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
sourceful/riverflow-v2.6-proKörs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Sourceful: Riverflow V2.6 Pro är flaggskeppsmodellen i Sourcefuls Riverflow 2.6-serie. Sourceful bygger Riverflow-familjen, och den här Pro-nivån ligger högst upp i den. Modellens huvudkategori är bildgenerering, och den tillhör en familj som behandlar generering som ett produktionsarbetsflöde, med en integrerad resonemangsmodell som planerar arbetet i stället för att producera en enda ogenomtänkt omgång.
Modellen tar emot text- och bildindata och producerar bildutdata. Dess kontextfönster är 32 768 tokens, och den kan skicka ut upp till 29 491 utdatatokens, vilket täcker det resonemang modellen utför vid sidan av genereringen. Utdatabilder kan produceras i 1K-, 2K- eller 4K-upplösning, i bildförhållanden som täcker 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9 och auto. Filer kan skrivas som png, jpeg eller webp, och bakgrunden kan vara auto, transparent eller opaque. En enskild begäran returnerar en bild, och upp till tio indatareferenser kan anges. En size-parameter exponeras också. Eftersom modellen hanterar både text- och bildindata stöder den text-till-bild och bild-till-bild inom samma familj.
Dessa funktioner pekar mot några praktiska mönster. Med upp till tio indatareferenser passar bild-till-bild-arbete som omstilisering, kompositionsvägledning från referensmaterial eller iterativ förfinning av en befintlig bild naturligt. Alternativen för transparent och opaque bakgrund passar tillgångar som behöver placeras in i en layout, och bildförhållandena 21:9 och 9:16 täcker breda bannrar och vertikala format. Upplösning upp till 4K är användbart när resultatet är den slutliga tillgången snarare än ett utkast. Resonemangsparametrarna låter en anropare styra hur mycket planeringsarbete modellen lägger ner innan den genererar, vilket spelar roll för prompter med flera begränsningar.
Du anropar modellen via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "sourceful/riverflow-v2.6-pro". De parametrar som stöds är include_reasoning, reasoning och reasoning_effort, så du kan bestämma om resonemanget returneras och hur mycket arbete som tillämpas. Bildalternativ skickas tillsammans med begäran och täcker upplösning, bildförhållande, utdataformat, bakgrund, antalet bilder och eventuella indatareferenser.
Eftersom modellen returnerar en enskild bild per begäran kräver jobb som behöver flera varianter separata anrop. Textutdata finns inte bland dess utdatamodaliteter, så uppgifter som behöver skriftliga svar hör hemma hos en textmodell. Den som arbetar med snäva promptbegränsningar bör överväga hur resonemangsparametrarna samverkar med latensen innan den bestämmer sig för inställningar.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22sourceful%2Friverflow-v2.6-pro%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effortDen här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Sourceful: Riverflow V2.6 Pro.