Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
tencent/hy4Körs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
Tencent: Hy4 är en textgenereringsmodell från Tencent, släppt som den officiella versionen efter Hy4 Preview. Den är byggd för allmänt textarbete och levererar enligt Tencent omfattande förbättringar jämfört med förhandsversionen, med särskilt starka framsteg inom agentiska förmågor och prestanda över långsiktiga produktivitetsuppgifter i verkligheten. Om du väljer en modell för arbetsbelastningar som involverar uthålligt arbete i flera steg snarare än enstaka prompter, är Hy4 positionerad för exakt den typen av användning.
Modellen accepterar text och bilder som indata och returnerar text. Dess kontextfönster är 1 048 576 tokens, vilket är tillräckligt stort för att rymma hela kodbaser, långa dokumentsamlingar eller utökade konversationshistoriker i en enda förfrågan, och den kan producera upp till 65 536 tokens i ett svar. Resonemangsbeteende exponeras genom förfrågningsparametrar, så du kan bestämma hur mycket intern överläggning modellen tillämpar innan den svarar. Den stöder också strukturerade utdata och verktygsanrop, vilket innebär att svar kan begränsas till ett schema och att modellen kan anropa funktioner som du definierar.
Dessa förmågor pekar mot några praktiska mönster. Långkontextanalys är det uppenbara: att mata in kontrakt, forskningsartiklar, loggar eller kodförråd och ställa frågor över hela uppsättningen utan att dela upp den. Eftersom bildindata stöds kan du blanda skärmbilder, diagram eller skannade sidor med textinstruktioner i samma förfrågan, vilket passar dokumentförståelse och visuell frågebesvarande över blandat material. Verktygsanrop och strukturerade utdata gör den till en rimlig passform för agenter och pipelines där modellen behöver anropa API:er, fråga datakällor eller returnera maskinläsbara resultat som nedströmskod kan tolka. Resonemangskontrollerna hjälper till vid uppgifter där noggrannhet är viktigare än latens, såsom planering i flera steg eller felsökning.
Du anropar Hy4 genom api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "tencent/hy4". Eftersom gränssnittet följer OpenAI-formatet fungerar befintliga SDK:er och klientbibliotek med en ändring av bas-URL. De förfrågningsparametrar som stöds är include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice och tools. I praktiken täcker det samplingskontroll, utdatalängd, stoppsekvenser, JSON- eller schemabegränsade svar och funktionsanrop, tillsammans med de resonemangsrelaterade alternativen.
En sak att ha i åtanke är att utdata endast är text, så uppgifter som kräver generering av bilder eller ljud ligger utanför dess omfång. Den maximala utdatan på 65 536 tokens innebär också att mycket långa genereringar behöver planeras i etapper. För enkla, korta textuppgifter där ingen av funktionerna för lång kontext, vision eller verktygsanrop behövs, kan en mindre och snabbare modell vara det mer ekonomiska valet.
Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om Tencent: Hy4.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools