Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.
~liquid/d1-ultra-latestKörs på ditt saldo till priserna ovan. Nya konton börjar med gratis användning.
Inställningar
LiquidAI: d1-ultra Latest är en modell från LiquidAI, och den tillhör kategorin decisions. Det är ett omdirigerande alias: modellen pekar alltid på den senaste modellen i d1-ultra-familjen, så den underliggande versionen kan ändras över tid medan modell-id:t förblir detsamma. Det beteendet är värt att känna till innan du bygger mot den, eftersom att fästa mot ett rörligt mål skiljer sig från att fästa mot en fast ögonblicksbild.
Modellen tar emot text och bilder som indata, så den kan arbeta med prompter som kombinerar skriftliga instruktioner och visuellt material. Dess utdatamodalitet är decisions snarare än fri prosa, vilket innebär att du bör förvänta dig strukturerad valutdata snarare än ett svar i chattstil. Kontextfönstret är 32768 tokens, och maximal utdata är 29491 tokens. Dessa två siffror tillsammans innebär att en begäran kan bära en betydande mängd indata och fortfarande lämna utrymme för en stor beslutsutdata.
De praktiska användningsområdena följer av den formen. Eftersom den tar emot bilder såväl som text och returnerar beslut, passar den för klassificerings- och routinguppgifter där svaret är en etikett, en kategori eller ett val bland alternativ. Exempel inkluderar att triagera inkommande förfrågningar, sortera dokument eller skärmbilder i fack, och välja en gren i ett automatiserat arbetsflöde. Bildindata öppnar upp fall där den avgörande signalen är visuell, till exempel att bedöma ett foto eller ett renderat gränssnitt, medan textindata bär reglerna eller kontexten för beslutet. Den stora utdata-tilldelningen är användbar när ett enda anrop behöver returnera många beslut samtidigt snarare än ett.
Du anropar den via api14:s OpenAI-kompatibla API med modell-id:t "~liquid/d1-ultra-latest". Eftersom slutpunkten följer formen för OpenAI chat completions, skickar du dina meddelanden på vanligt sätt och läser svaret från standardfälten. Modellen stöder inga ytterligare begärandeparametrar utöver de vanliga, så det finns ingen separat inställningsyta att konfigurera; håll din begäran till standardfälten och lägg uppgiftsinstruktionerna i prompten. Eftersom id:t är en omdirigering kan samma begäran senare betjänas av en annan underliggande d1-ultra-version, så testa igen om beteendet förändras.
Om din uppgift behöver genererad text, konversation eller förklaringar snarare än ett beslut, passar en modell med utdatamodaliteten text bättre. Kontexten på 32768 tokens är också ett verkligt tak: långa dokument, stora bilduppsättningar eller utökade historiker kan behöva delas upp eller en modell med ett längre fönster. Och om du behöver reproducerbart beteende över tid, är den omdirigerande naturen hos detta id en anledning att kontrollera om en fast version finns tillgänglig i stället.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-ultra-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Den här communityn har inga trådar ännu. Starta den första om LiquidAI: d1-ultra Latest.