Cohere: Embed 5 Pro karşı OpenAI: Text Embedding 3 Large
Cohere: Embed 5 Pro ($0,42 / 1M token (≈ ₺21,03)) ve OpenAI: Text Embedding 3 Large ($0,45 / 1M token (≈ ₺22,78)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Cohere: Embed 5 Pro | OpenAI: Text Embedding 3 Large | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Cohere | OpenAI |
| Girdi | $0,42 / 1M token (≈ ₺21,03) | $0,45 / 1M token (≈ ₺22,78) |
| Görsel girdi | $1,40 / 1M token (≈ ₺70,11) | - |
| Bağlam penceresi | 128.000 | 8.192 |
| Maks. çıktı | 115.200 | 7.372 |
| Girdi | text, image | text |
| Çıktı | embeddings | embeddings |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 3 Kas 2026 | 30 Eki 2025 |
Temel farklar
- Cohere: Embed 5 Pro girdi tokenlarında 8% daha ucuz.
- Cohere: Embed 5 Pro 15.6× daha fazla bağlam okur (128.000 token).
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "cohere/embed-5-pro" yerine "openai/text-embedding-3-large" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Diğer karşılaştırmalar
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text karşı Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 karşı Cohere: Embed 5 Fast