Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
cohere/embed-5-proYukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
Cohere: Embed 5 Pro, Cohere tarafından geliştirilen ve Embed 5 ailesinin daha yüksek doğruluk katmanı olarak konumlandırılan çok kipli bir gömme modelidir. Metin üretmek yerine gömme üretmek için tasarlanmıştır ve api14 üzerinden erişilebilen modellerin gömme kategorisinde yer alır.
Model girdi olarak metin, görsel ve iç içe geçmiş metin ile görsel içeriğini kabul eder ve çıktı olarak gömme döndürür. 128.000 tokene kadar bağlam uzunluğunu destekler, maksimum çıktısı 115.200'dür. Her iki kipi ve bunların kombinasyonlarını işleyebildiği için aynı model bir paragrafı, bir ekran görüntüsünü veya metin ile görsellerin birlikte yer aldığı bir belge sayfasını gömmeleyebilir, bu da erişim hatlarının ayrı metin ve görsel gömme modellerine ihtiyaç duymasını önler.
Pratik kullanımlar doğrudan bundan kaynaklanır. Karma derlemler üzerinde anlamsal arama ve erişim destekli üretim, makalelerin, diyagramların ve taranmış sayfaların yan yana bulunduğu bilgi tabanları dahil olmak üzere bariz uygunluklardır. Öneri ve benzerlik sistemleri, öğeleri metin ve görsel temsiller arasında karşılaştırmak için gömmeleri kullanabilir. Büyük belge kümeleri üzerinde kümeleme, yinelenenleri kaldırma ve sınıflandırma da iyi çalışır, çünkü model metin ve görselleri paylaşılan bir gömme uzayına yerleştirebilir. Bir metin sorgusunun ilgili görselleri getirdiği veya bir görsel sorgunun ilgili pasajları getirdiği çok kipli arama da bir diğer doğal uygulamadır.
Modeli, "cohere/embed-5-pro" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Uç nokta OpenAI gömme biçimini izlediği için, zaten OpenAI uyumlu bir temel URL'ye yönlendirilmiş mevcut istemciler ve SDK'lar model kimliğinin ötesinde değişiklik yapmadan çalışır. Model herhangi bir desteklenen istek parametresi listelemez, bu nedenle istekler standart gömme girdilerine dayanır: gömmelecek içerik ve model kimliğinin kendisi. Yapılandırılacak örnekleme veya üretim parametresi yoktur, çünkü model yalnızca gömme üretir.
Göreviniz metin üretimi, sohbet veya herhangi bir tamamlama biçimiyse, bu doğru model değildir, çünkü tek çıktısı gömmelerdir. Verileriniz için yalnızca metin tabanlı bir gömme modelinin yeterli olup olmadığını kontrol etmeye de değer; derleminizde hiç görsel ve iç içe geçmiş içerik yoksa çok kipli yetenek kullanılmaz. Görseller veya karma içerik içeren iş yükleri için Embed 5 Pro, Embed 5 ailesi içindeki daha yüksek doğruluk seçeneğidir.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "cohere/embed-5-pro",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Bu toplulukta henüz konu yok. Cohere: Embed 5 Pro hakkında ilk konuyu sen aç.