Inception: Mercury 3 karşı Z.ai: GLM 4.7 Flash
Inception: Mercury 3 ($0,35 / 1M token (≈ ₺17,53)) ve Z.ai: GLM 4.7 Flash ($0,21 / 1M token (≈ ₺10,60)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Inception: Mercury 3 | Z.ai: GLM 4.7 Flash | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Inception | Z.ai |
| Girdi | $0,35 / 1M token (≈ ₺17,53) | $0,21 / 1M token (≈ ₺10,60) |
| Çıktı | $1,22 / 1M token (≈ ₺61,34) | $1,40 / 1M token (≈ ₺70,11) |
| Önbellek okuma | $0,04 / 1M token (≈ ₺1,75) | - |
| Bağlam penceresi | 1.000.000 | 200.000 |
| Maks. çıktı | 131.072 | 117.964 |
| Girdi | text | text |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 16 Eki 2026 | 19 Oca 2026 |
Temel farklar
- Z.ai: GLM 4.7 Flash girdi tokenlarında 40% daha ucuz.
- Inception: Mercury 3 çıktı tokenlarında 13% daha ucuz.
- Inception: Mercury 3 5.0× daha fazla bağlam okur (1.000.000 token).
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Inception: Mercury 3 ile $0,000963, Z.ai: GLM 4.7 Flash ile $0,000912 tutar.
Ayrıntılı bakış
Inception: Mercury 3, Inception tarafından sunulan bir metin modelidir ve Z.ai: GLM 4.7 Flash, Z.ai tarafından sunulan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinden metin kategorisinde sohbet modeli olarak sunulur, yani metin alıp metin döndürürler. Hiçbiri görüntü, ses veya diğer metin dışı girdileri kabul etmez, bu nedenle iş yükünüz metnin ötesinde bir şey içeriyorsa her iki tarafta da farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır. İkisi arasındaki temel fark ölçek ve üretim üzerinde size ne kadar kontrol verdikleridir.
En net ayrım bağlamdır. Mercury 3, 1.000.000 tokenlik bir bağlam penceresine sahipken GLM 4.7 Flash 200.000 token taşır. Bu beş katlık bir farktır ve tek bir çağrıda uzun belgeler, büyük kod tabanları veya uzun konuşma geçmişleri besliyorsanız önemlidir. Fiyat konusunda ikisi hizalı değildir: GLM 4.7 Flash girdi tokenleri için daha ucuz seçenektir, Mercury 3 ise çıktı tokenleri için daha ucuz seçenektir. Yani maliyet sorusu, istem tokenlerinin tamamlama tokenlerine oranına bağlıdır. Çok okuyup az yazan bir iş yükü GLM 4.7 Flash'a yönelirken, az okuyup çok yazan bir iş yükü Mercury 3'e yönelir. Her ikisi de araçları, yapılandırılmış çıktıları ve akıl yürütme kontrollerini sunar, dolayısıyla burada hiçbirinin ayrıcalıklı bir özelliği yoktur.
Pratik seçim için isteğin şekliyle başlayın. Tam bir depo, uzun bir transkript veya bir yığın referans belgesi gibi çok büyük girdiler iletmeniz gerekiyorsa, daha büyük bağlam penceresi nedeniyle Mercury 3 doğal seçimdir. İstemleriniz orta düzeydeyse ve uzun çıktılar üretiyorsanız, örneğin taslak yazma, uzun uzun özetleme veya önemli tamamlamalar içeren kod üretimi, Mercury 3'ün daha ucuz çıktı fiyatlandırması lehinize çalışır. İstemleriniz büyük ama yanıtlarınız kısaysa, örneğin uzun girdiler üzerinde sınıflandırma, çıkarım veya yönlendirme, GLM 4.7 Flash daha iyi ekonomik seçimdir. GLM 4.7 Flash ayrıca daha geniş bir örnekleme parametreleri kümesi sunar; bunlar arasında frequency ve presence penalties, logit bias, logprobs, min_p, repetition penalty, seed, top_k, top_p ve top_logprobs bulunur. Tohumlanmış yeniden üretilebilirliğe, token düzeyinde log olasılıklarına veya ince taneli örnekleme kontrolüne güveniyorsanız, bu parametre yüzeyi onu seçmek için gerçek bir nedendir. Mercury 3'ün parametre listesi daha dardır ve akıl yürütme eforu, yanıt formatı, durdurma dizileri, temperature ve araç seçimi etrafında yoğunlaşır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, standart bir sohbet tamamlama isteği gönderir ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlarsınız. Mercury 3'ü kullanmak için modeli "inception/mercury-3" olarak ayarlayın. GLM 4.7 Flash'ı kullanmak için modeli "z-ai/glm-4.7-flash" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey, messages dizisi, tools, response format, aynı kalır. İkisi arasında geçiş yapmak tek satırlık bir değişikliktir, bu da özelliklerden tahmin etmek yerine her ikisini de kendi trafiğinize karşı kıyaslamayı ucuz hale getirir.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "inception/mercury-3" yerine "z-ai/glm-4.7-flash" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4