Meituan: LongCat 2.0, Meituan tarafından 2026-07-20 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Perceptron: Perceptron Mk1, Perceptron tarafından 2026-05-12 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Her ikisi de api14 üzerinde metin çıktısı veren sohbet modelleri olarak sunulur, bu yüzden yüzeysel olarak birbirinin yerine kullanılabilir görünürler, ancak her birinin neyi kabul ettiği ve aynı anda ne kadar tutabildiğiyle ilgili ayrıntılar onları farklı işlere yönlendirir.
En net ayrım bağlam ve girdi türleridir. LongCat 2.0 yalnızca metin kabul eder ve 1.048.756 token bağlam penceresi taşır, bu da Perceptron Mk1'in desteklediği 32.768 token'dan çok daha büyüktür. Perceptron Mk1 ise metnin yanı sıra görüntü ve video kabul eder, böylece görsel girdiye bakabilirken LongCat 2.0 bunu yapamaz. Araçlar konusunda, tool_choice ve tools üzerinden araç çağırmayı sunan LongCat 2.0'dır, yapılandırılmış çıktıları sunan ise Perceptron Mk1'dir. Her ikisi de reasoning ve include_reasoning listeler, bu yüzden hiçbiri burada anlamlı bir üstünlüğe sahip değildir. LongCat 2.0 ayrıca genel olarak daha geniş bir parametre kümesi sunar; buna logit_bias, min_p, repetition_penalty, seed ve stop dahildir, Perceptron Mk1 ise daha küçük bir küme tutar. Fiyat konusunda, girdi için daha ucuz seçenek Perceptron Mk1'dir ve çıktı için daha ucuz seçenek LongCat 2.0'dır, bu yüzden maliyet tablosu ne kadar gönderdiğinize karşı ne kadar ürettiğinize bağlıdır.
Pratik işler için, iş metin girişi ve metin çıkışı olduğunda ve malzeme büyük olduğunda LongCat 2.0'a uzanın: uzun belgeler, büyük kod tabanları, genişletilmiş transkriptler veya aksi halde parçalayıp birleştirmeniz gerekecek her şey. Modelin araç çağırmasını gerektiğinde de tercih edilen odur, çünkü parametre listesi orada daha ileri gider. Girdi tamamen metin olmadığında, örneğin tanımlanması, özetlenmesi veya üzerinde akıl yürütülmesi gereken ekran görüntüleri, diyagramlar, fotoğraflar veya kısa video klipler olduğunda ve yanıtın katı yapılandırılmış bir biçimde dönmesini istediğinizde Perceptron Mk1'e uzanın. Daha küçük bağlamı, bu istekleri dar tutmanız gerektiği anlamına gelir ve daha ucuz girdi fiyatlandırması, geri dönene kıyasla çok fazla malzeme gönderen iş yüklerine uygundur.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirir, anahtarınızı gönderir ve zaten kullandığınız sohbet tamamlama biçimini kullanırsınız. İkisi arasında değişen tek şey model kimliğidir: LongCat 2.0 için "meituan/longcat-2.0" ve Perceptron Mk1 için "perceptron/perceptron-mk1" kullanın. Geri kalan her şey, messages dizisi, streaming bayrağı ve yanıt ayrıştırma, olduğu gibi kalır, böylece tek bir dizeyi düzenleyerek veya bir yapılandırma değerine göre yönlendirme yaparak modelleri değiştirebilirsiniz.
Bunun ardından bile diğer modelin hâlâ daha iyi seçim olduğu durumlar vardır. Göreviniz yalnızca metinse ancak yapılandırılmış çıktılar istiyorsanız, bunları destekleyen Perceptron Mk1'dir, bu yüzden daha küçük pencereye rağmen doğru tercih olabilir. Göreviniz görüntü veya video içeriyorsa, LongCat 2.0 bunları hiç alamaz, bu yüzden ikisi arasında tek seçenek Perceptron Mk1'dir. Ve çıktı hacmi kullanımınıza hâkimse, çıktı için daha ucuz taraf LongCat 2.0'dır, bu da üretim ağırlıklı işlerde girdi fiyatlandırmasından daha önemli olabilir.