Meituan: LongCat 2.0

Meituan: LongCat 2.0, Meituan tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2026-07-20 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. 1.6T toplam parametrenin 48B'si aktif olan seyrek bir uzman karışımı (mixture-of-experts) dil modelidir. api14 üzerindeki model id değeri meituan/longcat-2.0 olup ana kategorisi metindir.

LongCat 2.0 metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür. 1.048.756 token bağlam penceresine sahiptir, böylece tek bir istekte çok büyük istemler gönderebilirsiniz, ve maksimum çıktısı 262.144 tokendir. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning bulunur. tools ve tool_choice sunduğu için araç çağırma iş akışlarında kullanılabilir, reasoning ve include_reasoning parametreleri ise akıl yürütme çıktısının döndürülüp döndürülmeyeceğini kontrol etmenizi sağlar.

Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Sağlayıcı LongCat 2.0'ı kodlama, depo düzeyinde değişiklikler, uzun ufuklu problem çözme ve ajan tabanlı işler için uygun olarak tanımlar. Büyük bağlam penceresi, tüm dosyaları, uzun günlükleri veya geniş kaynak koleksiyonlarını birlikte iletmeniz gerektiğinde kullanışlıdır, ve büyük maksimum çıktı, yanıtın kendisinin uzun olması gerektiğinde, örneğin kapsamlı bir yama veya uzun bir rapor gibi durumlarda yardımcı olur. Araç desteği, işlevleri veya harici servisleri birkaç adım boyunca çağıran ajanlar için makul bir aday yapar.

api14 üzerinden çağırmak için, meituan/longcat-2.0 model id değeriyle OpenAI uyumlu chat completions uç noktasını kullanın ve gerektiğinde yukarıda listelenen parametreleri istek gövdesine ekleyin. api14 OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri genellikle yalnızca temel URL ve API anahtarı değiştirilerek çalışır. Yanıtı sınırlamak için max_tokens ayarlayın, üretimi temiz biçimde bitirmek için stop dizilerini kullanın, ve modelin işlevleri çağırmasını istediğinizde tools ile tool_choice parametrelerini iletin. Daha tekrarlanabilir örnekleme gerekiyorsa seed parametresi mevcuttur, ve temperature, top_p, top_k ile min_p modelin nasıl örneklediği üzerinde size kontrol sağlar.

Akılda tutulması gereken temel sınırlar şu gerçeklerden kaynaklanır: girdi ve çıktı yalnızca metindir, bu nedenle bu model görüntü, ses veya diğer metin dışı girdiler için tercih değildir. Göreviniz kısa ve basitse, çok büyük bağlam penceresi ve çıktı sınırı ihtiyacınızdan fazla olabilir, ve daha küçük bir metin modeli daha basit bir uyum sağlayabilir. Çok kipli girdi gerekiyorsa, girdi kiplerinde gönderdiğiniz ortam türünü içeren bir model arayın.