Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Meta: Muse Glimmer 30B
meta/muse-glimmer-30bMeta: Muse Glimmer 30B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Meta: Muse Glimmer 30B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 33% daha düşük.
- 131.072 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00315 tutar.
Meta: Muse Glimmer 30B hakkında
Meta: Muse Glimmer 30B, Meta tarafından Meta Superintelligence Labs tarafından geliştirilen yoğun, açık ağırlıklı çok modlu bir modeldir. Muse Spark'tan damıtılmıştır ve tüketici donanımında otonom ajanlar için optimize edilmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve uzun ufuklu çalışma için konumlandırılmıştır, bu da onu tek seferlik istem ve yanıt görevlerinden ziyade ajan tarzı uygulamalar için bir aday haline getirir.
Model metin ve görüntü girdilerini kabul eder ve metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 131072 tokendır ve maksimum çıktı uzunluğu 16384 tokendır. include_reasoning ve reasoning parametreleri aracılığıyla açığa çıkarılan akıl yürütmeyi destekler, bunun yanında modelin ne kadar akıl yürütme işi yapacağını kontrol etmek için reasoning_effort da vardır. Metnin yanı sıra görüntüleri de işlediği için, bir isteğin parçası olarak ekran görüntülerini, diyagramları veya diğer görsel materyalleri alabilir, ancak döndürdüğü her şey metindir.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun ufuklu ajan iş akışları, büyük bağlam penceresi, araç çağırma ve akıl yürütme kontrollerinin birleşimi göz önüne alındığında en net uyumdur. Araç kullanımı tools ve tool_choice parametreleri aracılığıyla desteklenir, böylece model fonksiyon çağırma döngülerine bağlanabilir. structured_outputs ve response_format, yanıtları bir şemaya kısıtlamanıza olanak tanır, bu da çıkarım, sınıflandırma ve veri ardışık düzenlerine uygundur. Görüntü girdisi bunu, modelin harekete geçmeden önce bir ekran görüntüsünü veya bir belge görüntüsünü okuması gereken görevlere genişletir. 16384 tokenlık çıktı tavanı, çok adımlı ajan çalıştırmalarını planlarken akılda tutulmaya değerdir, çünkü uzun akıl yürütme izleri ve araç sonuçları bu bütçeyi tüketir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla "meta/muse-glimmer-30b" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Örnekleme temperature, top_p, top_k ve min_p ile ayarlanabilir, seed, stop, logit_bias ve ceza parametreleri ise determinizm ve tekrar üzerinde daha ince kontrol sağlar. Akıl yürütme davranışı reasoning ve reasoning_effort parametreleri aracılığıyla ayrıca yapılandırılır.
Çıktı sınırı ve yalnızca metin çıktı modalitesi dışında belirtilmiş bir sınırlama yoktur. Göreviniz ses veya video girdisi ya da metin dışı bir biçimde çıktı gerektiriyorsa, bu model bunu sağlamaz. Araçlar, görüntüler veya akıl yürütme gerektirmeyen basit kısa istemler için daha küçük veya daha basit bir model daha ekonomik bir seçim olabilir, ancak buradaki bilgiler belirli bir alternatif tanımlamaz.
Meta: Muse Glimmer 30B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "meta/muse-glimmer-30b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-glimmer-30b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 131.072
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text, image
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Meta: Muse Glimmer 30B: sıkça sorulan sorular
- Meta: Muse Glimmer 30B API ne kadar tutar?
- Meta: Muse Glimmer 30B Girdi $1,05 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Meta: Muse Glimmer 30B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Meta: Muse Glimmer 30B istek başına 131.072 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Meta: Muse Glimmer 30B neler yapabilir?
- Meta: Muse Glimmer 30B girdi olarak text, image kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Meta: Muse Glimmer 30B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "meta/muse-glimmer-30b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Meta: Muse Glimmer 30B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Meituan: LongCat 2.0, MiniMax: MiniMax M3, MiniMax: MiniMax M2.7. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Meta: Muse Glimmer 30B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Meta: Muse Glimmer 30B hakkında ilk konuyu sen aç.