Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MiniMax: MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1MiniMax: MiniMax M2.1 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MiniMax: MiniMax M2.1 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 33% daha düşük.
- 204.800 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00315 tutar.
MiniMax: MiniMax M2.1 hakkında
MiniMax M2.1, MiniMax tarafından sunulan bir metin modelidir ve api14 üzerinde minimax/minimax-m2.1 model id'si ile listelenmiştir. MiniMax bunu, kodlama, ajan tabanlı iş akışları ve modern uygulama geliştirme için optimize edilmiş hafif, en son teknoloji ürünü büyük bir dil modeli olarak tanımlar. 10 milyar etkin parametre kullanır ve sağlayıcı bunu bu boyuttaki bir model için gerçek dünya performansında büyük bir sıçrama olarak çerçeveler. Sağlayıcı tarafından 2025-12-23 tarihinde yayımlanmıştır.
Model metin girdisiyle çalışır ve metin çıktısı üretir, bu nedenle ses veya görüntü işlerinden ziyade metin üretme ve dönüştürme görevlerine uygundur. 204.800 token bağlam penceresine sahiptir; bu, büyük kaynak dosyaları, uzun belgeleri veya genişletilmiş konuşma geçmişini tek bir istekte tutmaya yeter. Maksimum çıktı 131.072 token'dır, yani görev gerektirdiğinde yanıtlar uzun olabilir. Desteklenen parametreleri arasında reasoning ve include_reasoning bulunur; bu, modelin normal çıktısının yanında bir akıl yürütme modu sunabileceği anlamına gelir.
MiniMax M2.1'i kodlama ve ajan tabanlı iş akışları etrafında konumlandırdığı için doğal kullanım senaryoları, bağlam penceresine sığan büyük kod tabanlarında kod üretimi, kod açıklaması, yeniden düzenleme ve hata ayıklamadır. Araç çağırma parametreleri (tools ve tool_choice), modelin harici işlevleri veya servisleri ne zaman çağıracağına karar verdiği ajan tarzı uygulamalar için uygun kılar. reasoning parametresi, çok adımlı planlama veya karmaşık analiz gibi adım adım içsel çalışmadan fayda sağlayan görevleri destekler. Büyük çıktı sınırı, tam dosyalar veya ayrıntılı raporların tek bir yanıtta üretilmesi gibi uzun biçimli üretim için de yardımcı olur. Response_format, çıktının biçimi üzerinde kontrol sağlar; bu, bir alt sistem yapılandırılmış metin beklediğinde kullanışlıdır.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden minimax/minimax-m2.1 model id'si ile çağırırsınız, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca base URL ve model adı değişikliğiyle çalışır. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools ve top_p'dir. Pratikte örneklemeyi ayarlamak için temperature ve top_p değerlerini ayarlar, yanıtı max_tokens ile sınırlar, modelin bir problemi çözmesini istediğinizde reasoning'i etkinleştirir ve işlev çağırma istediğinizde tools ile tool_choice parametrelerini geçersiniz. Sayfanın canlı fiyat tablosu maliyeti kapsar, bu nedenle bir iş yükünü üstlenmeden önce oraya bakın.
Akılda tutulması gereken bir sınırlama modalitedir: model yalnızca metin kabul eder ve döndürür, bu nedenle uygulamanız görüntü veya ses girdisi gerektiriyorsa farklı bir model daha uygun olur. Bağlam penceresi büyük ama 204.800 token ile sınırlıdır, bu nedenle çok büyük depolar veya belge kümeleri yine de modelin önünde parçalama veya geri getirme gerektirebilir. Göreviniz kodlama, ajanlar veya akıl yürütme ağırlıklı iş içermiyorsa daha basit veya daha genel bir metin modeli yeterli olabilir.
MiniMax: MiniMax M2.1 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "minimax/minimax-m2.1" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m2.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 204.800
- Maks. çıktı
- 131.072
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MiniMax: MiniMax M2.1: sıkça sorulan sorular
- MiniMax: MiniMax M2.1 API ne kadar tutar?
- MiniMax: MiniMax M2.1 Girdi $1,05 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MiniMax: MiniMax M2.1 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MiniMax: MiniMax M2.1 istek başına 204.800 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 131.072 çıktı tokenına kadar yazar.
- MiniMax: MiniMax M2.1 neler yapabilir?
- MiniMax: MiniMax M2.1 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- MiniMax: MiniMax M2.1 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "minimax/minimax-m2.1" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MiniMax: MiniMax M2.1 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Meta: Muse Glimmer 30B, Meituan: LongCat 2.0. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MiniMax: MiniMax M2.1 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MiniMax: MiniMax M2.1 hakkında ilk konuyu sen aç.