Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
MiniMax: MiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7MiniMax: MiniMax M2.7 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
MiniMax: MiniMax M2.7 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 33% daha düşük.
- 204.800 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00315 tutar.
MiniMax: MiniMax M2.7 hakkında
MiniMax M2.7, MiniMax tarafından sunulan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde minimax/minimax-m2.7 model kimliğiyle listelenmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve sağlayıcı tarafından, otonom, gerçek dünya üretkenliği ve sürekli iyileştirme için tasarlanmış, çoklu ajan çalışması yoluyla yerleşik ajan yeteneklerine sahip yeni nesil bir büyük dil modeli olarak tanımlanır. Bir uygulama için genel amaçlı bir metin modeli seçiyorsanız, bu sağlayıcının söz konusu serideki güncel girdisidir.
Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür, bu nedenle görüntü veya ses görevleri yerine standart istem ve tamamlama iş akışlarına uygundur. Bağlam penceresi 204800 token'dır ve bu, uzun belgeleri, genişletilmiş konuşmaları veya büyük kod dosyalarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 131072 token'dır, bu nedenle yanıtlar ihtiyaç duyduğunuzda çok uzun olabilir. Akıl yürütme çıktısı desteklenir, yani model, isterseniz düşünme adımlarını nihai yanıtın yanında gösterebilir.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam artı uzun çıktı; belge analizi, uzun raporların özetlenmesi ve modelin çok miktarda kaynak materyali tutup önemli bir sonuç üretmesi gereken taslak çalışmaları için uygundur. Araç çağırma ve akıl yürütme desteği, modelin hangi işlevleri çağıracağına karar verdiği ve bir görevi adım adım yürüttüğü ajan tarzı iş akışları için makul bir uyum sağlar. Sağlayıcı açıklamasındaki çoklu ajan vurgusu, modelin yalnızca tek turlu sohbet yerine tam olarak bu tür otonom üretkenlik çalışmasına yönelik olduğunu düşündürür.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden minimax/minimax-m2.7 model kimliğini kullanarak çağrı yaparsınız, bu nedenle mevcut OpenAI istemci kitaplıkları temel URL ve anahtar değişikliğiyle çalışır. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Bu, örnekleme kontrollerini, seed aracılığıyla belirlenimliliği, response_format aracılığıyla yapılandırılmış çıktıyı ve tools ile tool_choice aracılığıyla araç kullanımını kapsar. Modelin akıl yürütmesinin ortaya çıkarılmasını istediğinizde include_reasoning veya reasoning kullanın.
Sınırlar konusunda, buradaki bilgiler bağlam ve çıktı boyutlarının ötesinde bir kısıtlama listelemez, bu nedenle planlarken göz önünde bulundurulacak ana kısıt 204800 token bağlam ve 131072 token çıktı üst sınırıdır. Göreviniz metin tabanlı değilse veya akıl yürütme ya da araç çağırmaya ihtiyacınız yoksa, daha basit bir model daha iyi uyum sağlayabilir. Uzun bağlam, ajan tabanlı ve araç odaklı metin çalışmaları için bu model bu ihtiyaçları doğrudan karşılar.
MiniMax: MiniMax M2.7 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "minimax/minimax-m2.7" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "minimax/minimax-m2.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 204.800
- Maks. çıktı
- 131.072
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
MiniMax: MiniMax M2.7: sıkça sorulan sorular
- MiniMax: MiniMax M2.7 API ne kadar tutar?
- MiniMax: MiniMax M2.7 Girdi $1,05 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- MiniMax: MiniMax M2.7 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- MiniMax: MiniMax M2.7 istek başına 204.800 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 131.072 çıktı tokenına kadar yazar.
- MiniMax: MiniMax M2.7 neler yapabilir?
- MiniMax: MiniMax M2.7 girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- MiniMax: MiniMax M2.7 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "minimax/minimax-m2.7" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- MiniMax: MiniMax M2.7 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Meta: Muse Glimmer 30B, Meituan: LongCat 2.0, MiniMax: MiniMax M3. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
MiniMax: MiniMax M2.7 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. MiniMax: MiniMax M2.7 hakkında ilk konuyu sen aç.