MiniMax: MiniMax M3

MiniMax M3, MiniMax tarafından geliştirilen çok modlu bir temel modeldir. Çıktısı metin olduğu için bir metin modelidir, ancak girdi tarafında metinden fazlasını kabul eder. MiniMax bunu dar bir tek görevli sistem yerine bir temel model olarak konumlandırır ve sağlayıcı, modeli diğer şeylerin yanı sıra uzun ufuklu ajanik çalışma ve kodlama için uygun olarak tanımlar.

Girdi tarafında MiniMax M3 metin, görsel ve video kabul eder. Çıktı tarafında ise yalnızca metin üretir. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 512.000 tokendır. Çok büyük bir bağlam ile çok büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi buradaki öne çıkan yetenektir: modele büyük bir materyal yığını verebilirsiniz ve yine de kısa bir özet yerine kayda değer bir yanıt bekleyebilirsiniz. Görsel ve video girdi olarak kabul edildiği için model, aynı istek içinde metnin yanı sıra görsel materyal üzerinde de akıl yürütebilir.

Pratik kullanım senaryoları bu özelliklerden doğar. Uzun ufuklu ajanik çalışma bunlardan biridir: birçok adım boyunca durum biriktiren ve önceki adımların görüş alanında kalması gereken görevler. Kodlama bir diğeridir, özellikle herhangi bir şey yazmadan önce büyük miktarda mevcut kaynak kodu okumayı içeren işler. Video ve görsel girdileri, modelin görsel içeriği betimlemesi, yorumlaması veya hakkında soruları yanıtlaması ya da bu içeriği yazılı talimatlarla birleştirmesi gereken görevleri mümkün kılar. Büyük çıktı üst sınırı ayrıca, uzun belgeler veya tam dosyalar gibi uzun üretilmiş çıktıları tek bir çağrıda istemeyi makul kılar.

MiniMax M3'ü api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "minimax/minimax-m3" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğu için mevcut OpenAI istemci kütüphaneleri ve istek biçimleri, temel URL ve model kimliği değiştirilerek çalışır. Model geniş bir istek parametresi kümesini destekler: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur; bu, bir ajan döngüsü kuruyorsanız veya bir şemaya uyan yanıtlara ihtiyacınız varsa önemlidir. reasoning ve include_reasoning parametreleri, akıl yürütme içeriğinin gösterilip gösterilmeyeceğini kontrol etmenizi sağlar.

Gerçeklerde 512.000 tokenlık çıktı üst sınırının ötesinde belirtilmiş bir sınırlama yoktur, bu nedenle kontrol edilecek ana şey görevinizin gerçekten bu kadar bağlama ve çıktıya ihtiyaç duyup duymadığıdır. İş yükünüz kısa istemler ve kısa yanıtlardan oluşuyorsa ve görsel girdi yoksa, daha küçük bir metin modeliyle çalışmak genellikle daha basit olacaktır. MiniMax M3 en çok girdi büyük olduğunda, görsel veya video içerdiğinde ya da görev birçok adım boyunca sürüp araçlara ihtiyaç duyduğunda anlam kazanır.