Mistral: Devstral 2 2512 karşı Z.ai: GLM 4.5V
Mistral: Devstral 2 2512 ($1,40 / 1M token (≈ ₺70,11)) ve Z.ai: GLM 4.5V ($2,10 / 1M token (≈ ₺105,16)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Mistral: Devstral 2 2512 | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Mistral | Z.ai |
| Girdi | $1,40 / 1M token (≈ ₺70,11) | $2,10 / 1M token (≈ ₺105,16) |
| Çıktı | $7,00 / 1M token (≈ ₺350,53) | $6,30 / 1M token (≈ ₺315,48) |
| Önbellek okuma | $0,14 / 1M token (≈ ₺7,01) | $0,39 / 1M token (≈ ₺19,28) |
| Bağlam penceresi | 262.144 | 65.536 |
| Maks. çıktı | 209.715 | 16.384 |
| Girdi | text, file | text, image |
| Çıktı | text | text |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 9 Ara 2025 | 11 Ağu 2025 |
Temel farklar
- Mistral: Devstral 2 2512 girdi tokenlarında 33% daha ucuz.
- Z.ai: GLM 4.5V çıktı tokenlarında 10% daha ucuz.
- Mistral: Devstral 2 2512 4.0× daha fazla bağlam okur (262.144 token).
- yapılandırılmış JSON çıktısı özelliğini yalnızca Mistral: Devstral 2 2512 destekler.
- akıl yürütme düzeyi kontrolü özelliğini yalnızca Z.ai: GLM 4.5V destekler.
- 1.000 girdi ve 500 çıktı tokenlı bir istek Mistral: Devstral 2 2512 ile $0,00490, Z.ai: GLM 4.5V ile $0,00525 tutar.
Ayrıntılı bakış
Mistral: Devstral 2 2512, Mistral tarafından yapılmıştır ve Z.ai: GLM 4.5V, Z.ai tarafından yapılmıştır. Her ikisi de api14 üzerinde metin modeli olarak listelenmiştir, yani ikisinden birinden geri aldığınız nihai yanıt metindir. Devstral 2 2512, sağlayıcısı tarafından 2025-12-09 tarihinde yayımlanmıştır, GLM 4.5V ise 2025-08-11 tarihinde yayımlanmıştır. Farklı tasarım önceliklerine sahip farklı satıcılardan gelirler, bu yüzden aralarındaki seçim çoğunlukla girdinizin şekli ve ne kadar bağlam göndermeniz gerektiğiyle ilgilidir.
En net ayrım, girdi kiplerinde ve bağlam uzunluğundadır. Devstral 2 2512 metin ve dosya kabul eder ve 262144 token bağlam penceresi taşır. GLM 4.5V metin ve görüntü kabul eder, bağlam penceresi 65536 tokendır. Yani Devstral 2 2512 size açık ara daha büyük bağlam verir, bu da uzun belgeler, büyük dosyalar veya uzatılmış konuşma geçmişi beslediğinizde önemlidir. Girdiniz görüntü içerdiğinde başvuracağınız model GLM 4.5V olur, çünkü Devstral 2 2512 görüntü girdisini listelemez. Parametrelerde, Devstral 2 2512 yapılandırılmış çıktıları destekler, GLM 4.5V bunu listelemez; GLM 4.5V ise reasoning ve include_reasoning destekler, Devstral 2 2512 bunları listelemez. Her ikisi de tools ve tool_choice destekler, yani fonksiyon çağrısı iki tarafta da kullanılabilir. GLM 4.5V ayrıca top_k ve repetition_penalty sunar, Devstral 2 2512 bunları listelemez.
Pratik işler için, görev metin veya dosya ağırlıklıysa ve istem uzunsa Devstral 2 2512 seçin: büyük kod dosyaları, çok dosyalı depolar, uzun şartnameler veya modelin yapılandırılmış çıktılar aracılığıyla katı bir JSON şekli üretmesini istediğiniz her durum. Görev metinle birlikte bir görüntü içeriyorsa, örneğin bir ekran görüntüsü, bir diyagram veya taranmış bir sayfa okumak gibi, ya da modelin akıl yürütme adımlarını açığa çıkarmasını istiyorsanız GLM 4.5V seçin. İş yükünüz görüntüsüz düz metinse ve rahatça 65536 token içine sığıyorsa, ikisi de uygundur ve belirleyici faktörler fiyat ile yapılandırılmış çıktılara veya akıl yürütmeye ihtiyacınız olup olmadığı haline gelir. Fiyatta, girdi için ikisi arasında Devstral 2 2512 daha ucuzdur, çıktı için ise GLM 4.5V daha ucuzdur, yani daha iyi anlaşma girdi-çıktı oranınıza bağlıdır. Bu sayfadaki canlı fiyat tablosunda güncel rakamlar vardır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü API OpenAI uyumludur. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, isteğinizi api14 anahtarınızla chat completions uç noktasına gönderin ve model alanını istediğiniz id'ye ayarlayın. Mistral'ın modelini kullanmak için modeli "mistralai/devstral-2512" olarak ayarlayın. Z.ai'nin modelini kullanmak için "z-ai/glm-4.5v" olarak ayarlayın. İstek gövdesindeki diğer her şey aynı kalır: messages, temperature, max_tokens ve geri kalanı. İkisi arasında geçiş yapmak, model id'sinde tek satırlık bir değişikliktir, böylece entegrasyonunuzu yeniden yazmadan kendi trafiğinizde karşılaştırabilirsiniz.
Seçiminizi yaptıktan sonra bile diğer modelin hâlâ daha iyi seçim olduğu durumlar vardır. Uzun bağlamı için Devstral 2 2512 ile başlarsanız ama isteminizin bir görüntü içerdiği ortaya çıkarsa, onu kabul eden model GLM 4.5V olur. Görüntü girdisi için GLM 4.5V ile başlarsanız ama belgeniz 65536 tokenı aşarsa, daha büyük pencere için Devstral 2 2512 gerekir. Ve yapılandırılmış çıktılara ihtiyacınız varsa bu Devstral 2 2512'ye işaret eder, görünür akıl yürütme ihtiyacı ise GLM 4.5V'ye işaret eder.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mistralai/devstral-2512" yerine "z-ai/glm-4.5v" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Diğer karşılaştırmalar
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview karşı Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha karşı Tencent: Hy4