Mistral: Voxtral Mini Transcribe karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
Mistral: Voxtral Mini Transcribe ($0,01 / dakika (≈ ₺0,53)) ve Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 ($0,01 / dakika (≈ ₺0,61)) modellerinin api14 kataloğundaki güncel USD fiyatları ve yetenekleriyle yan yana karşılaştırması. İkisi de aynı OpenAI uyumlu API üzerinden çalışır.
Teknik özellikler
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe | Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 | |
|---|---|---|
| Sağlayıcı | Mistral | Mistral |
| Ses | $0,01 / dakika (≈ ₺0,53) | $0,01 / dakika (≈ ₺0,61) |
| Bağlam penceresi | 16.384 | 65.536 |
| Maks. çıktı | 13.107 | 52.428 |
| Girdi | audio | audio |
| Çıktı | transcription | transcription |
| Araç çağırma | ||
| Yapılandırılmış çıktı | ||
| Akıl yürütme kontrolü | ||
| Eklenme | 15 May 2026 | 20 Eki 2026 |
Temel farklar
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe girdi tokenlarında 14% daha ucuz.
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 4.0× daha fazla bağlam okur (65.536 token).
Ayrıntılı bakış
Mistral: Voxtral Mini Transcribe ve Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3, Mistral'ın her ikisi de transkripsiyon modeli olan ve api14 üzerinden mistralai/voxtral-mini-transcribe ile mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0 model kimlikleriyle sunulan modelleridir. Aynı transkripsiyon kategorisinde yer alırlar, yani hiçbiri genel sohbet veya akıl yürütme modeli değildir. Birincisi sağlayıcı tarafından 2026-05-15 tarihinde, ikincisi ise 2026-10-20 tarihinde yayımlanmıştır, bu da 3 sürümünü ikisi arasında daha yeni yapar.
Aralarındaki temel fark bağlam uzunluğudur. Mistral: Voxtral Mini Transcribe 16.384 tokene kadar kabul ederken, Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 65.536 tokene kadar kabul eder, yani dört kat fazla. Her ikisi de tek girdi modalitesi olarak ses alır ve tek çıktı modalitesi olarak transkripsiyon döndürür, dolayısıyla modalite kapsamında bir fark yoktur. Hiçbir model desteklenen parametre listelemez ve niteliksel karşılaştırma araç kullanımı, yapılandırılmış çıktı veya akıl yürütme açısından bir fark göstermez, çünkü bu yetenekler her iki modelin de parçası değildir. Fiyat konusunda, Mistral: Voxtral Mini Transcribe girdide ikisi arasında daha ucuz olanıdır; karşılaştırma çıktı fiyatlandırmasında anlamlı bir fark kaydetmez, bu yüzden çıktı maliyetini yaklaşık aynı kabul edin.
Pratik işler için seçim, tek bir çağrıda ne kadar ses işlemeniz gerektiğine bağlıdır. Klipleriniz kısaysa (tek kayıtlar, kısa sesli notlar, kısa görüşme bölümleri) ve girdi maliyetini düşük tutmak istiyorsanız, Mistral: Voxtral Mini Transcribe mantıklı varsayılandır, çünkü daha ucuz girdi seçeneğidir ve 16.384 tokenlik penceresi bu tür malzeme için yeterlidir. Daha uzun kayıtlar, çok konuşmacılı oturumlar veya aksi halde parçalara bölünüp yeniden birleştirilmesi gerekecek herhangi bir şey besliyorsanız, Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 daha uygun bir seçimdir, çünkü 65.536 tokenlik bağlamı tek bir istekte daha fazla ses göndermenize ve dosyaları bölüp transkriptleri birleştirme ek işinden kaçınmanıza olanak tanır.
Her iki modeli api14 üzerinden çağırmak aynı şekilde çalışır, çünkü ağ geçidi OpenAI uyumlu bir API sunar. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, sesinizi bir transkripsiyon çağrısı için normalde yapacağınız şekilde istekte gönderin ve model alanını istediğiniz kimliğe ayarlayın. İkisi arasındaki tek değişiklik bu dizedir: daha küçük bağlamlı model için mistralai/voxtral-mini-transcribe veya daha büyük bağlamlı model için mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0 kullanın. İstek yapınız, kimlik doğrulama ve yanıt işleme aynı kalır, böylece tek bir değeri düzenleyerek veya kimliği kodunuzda bir yapılandırma ayarı yaparak geçiş yapabilirsiniz.
Bağlam kısıt olmadığında bile eski model için bir gerekçe vardır. Mistral: Voxtral Mini Transcribe daha ucuz girdi seçeneği olduğundan ve ikisi aynı girdi ve çıktı modalitelerini paylaştığından, çok sayıda kısa ses dosyasından oluşan yüksek hacimli işler genellikle onda 3 sürümüne göre daha az maliyetli olur ve her dosya küçük olduğunda daha kısa bağlam bir sınırlama değildir. İşlem hattınız sesi zaten sabit bir boyuta bölüyorsa veya çağrı başına girdi maliyetinin tek bir pencereye sığandan daha önemli olduğu toplu transkripsiyon çalıştırıyorsanız, Mistral: Voxtral Mini Transcribe makul seçim olarak kalır.
Tek bir metinle geçiş yap
İki model de aynı uç noktayı ve istek yapısını kullanır. model değerini "mistralai/voxtral-mini-transcribe" yerine "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0" yap, istemler, akış ve araçlar çalışmaya devam eder.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Diğer karşılaştırmalar
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 karşı NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 karşı Moondream: Parakeet Ultra