Anthropic: Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5, Anthropic'in bir metin modelidir ve Claude Haiku 4.5'in halefidir. Anthropic bunu, yüksek hacimli ve maliyete duyarlı işler için tasarlanmış küçük, hızlı modeli olarak tanımlar. Daha önceki Haiku sürümlerini kullandıysanız, bu sürüm o hattaki doğrudan yerini alır ve Anthropic'in 4.5'e göre belirttiği iyileştirmeler daha güçlü kodlama, bilgisayar kullanımı ve ilgili ajan davranışlarıdır.

Girdi tarafında model metin, görüntü ve dosya kabul eder ve metin üretir. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır ve bu, uzun belgeleri, kod tabanlarını veya uzun konuşma geçmişlerini tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 128.000 tokendır, yani model kısa tamamlamalarla sınırlı kalmak yerine uzun yanıtlar üretebilir. Bu iki sayı birlikte, önemli miktarda materyal gönderebileceğiniz ve yine de karşılığında önemli miktarda yanıt isteyebileceğiniz anlamına gelir.

Sağlayıcı açıklaması, bu modelin hangi iş yükleri için tasarlandığına işaret eder: özetleme, alt ajanlar ve tarayıcı kullanımı, hepsi yüksek hacimde. Özetleme doğal olarak uyar, çünkü büyük belgeleri ve dosya koleksiyonlarını bağlam penceresine geçirip yoğunlaştırılmış metin alabilirsiniz. Alt ajanlar da uyar, çünkü hızlı bir model bir planlayıcının arkasında durup, daha büyük bir modele yönlendirmenin israf olacağı daha küçük araç çağrılarını ve ara adımları yönetebilir. Tarayıcı kullanımı ve bilgisayar kullanımı uygulamaları ile kodlama görevleri, Anthropic'in bu sürümün 4.5'e göre iyileştirdiğini söylediği alanlardır, dolayısıyla sayfaları inceleyen veya kod okuyup yazan ajan tarzı döngüler makul bir uyumdur.

Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "anthropic/claude-haiku-5.5" model id'sini kullanarak çağırırsınız ve mevcut OpenAI istemcinizi gateway'e yönlendirirsiniz. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte bu, çıktı uzunluğunu max_tokens veya max_completion_tokens ile kontrol edebileceğiniz, yanıt şeklini response_format veya structured_outputs ile kısıtlayabileceğiniz, tools ile fonksiyonlar tanımlayıp tool_choice ile seçimi yönlendirebileceğiniz, stop dizileri uygulayabileceğiniz ve reasoning, reasoning_effort, include_reasoning ile verbosity üzerinden modelin ne kadar akıl yürüttüğünü veya akıl yürütmeyi ne kadar yüzeye çıkardığını ayarlayabileceğiniz anlamına gelir.

Bu, Anthropic'in küçük ve hızlı modeli olarak konumlandırıldığı için, zor bir problemde derinlikten çok verim ve hacmin önemli olduğu durumlarda makul varsayılan seçenektir. Mümkün olan en güçlü akıl yürütmeyi gerektiren görevler için aynı ailedeki daha büyük bir model daha iyi bir seçim olabilir ve istek şekli uyumlu olduğundan aynı entegrasyonu koruyabilirsiniz. 1.000.000 token bağlam ve 128.000 token çıktı tavanı, daha büyük bir şeye yönelmek için genellikle geçerli olan bazı nedenleri ortadan kaldırır, bu yüzden ihtiyaçlarınızı karşılayıp karşılamadığını kontrol etmeden önce daha küçük modelin gereksinimlerinizi karşılayıp karşılamadığını kontrol edin.