Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Codestral 2508 (batch)
mistralai/codestral-2508:batchMistral: Codestral 2508 (batch) modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral: Codestral 2508 (batch) bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 67% daha düşük.
- 256.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,00131 tutar.
Mistral: Codestral 2508 (batch) hakkında
Mistral: Codestral 2508 (batch), Mistral tarafından sağlanan ve 1 Ağustos 2025 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Mistral'in kodlama için dil modelidir ve genel sohbet yerine düşük gecikmeli, yüksek frekanslı görevler etrafında kurgulanmıştır. api14 üzerinde metin kategorisi altında listelenir ve çağırdığınız model id değeri mistralai/codestral-2508:batch şeklindedir.
Model, metin ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 256.000 token, maksimum çıktısı 204.800 token'dır. Bilgi kesim tarihi 31 Mart 2025'tir. Mistral, odağını fill-in-the-middle (FIM), kod düzeltme ve test üretimi olarak tanımlar; bu nedenle, satır içinde yapıştırdığınız kod yerine sağladığınız kaynak üzerinde modelin çalışmasını istediğinizde dosya girdisi kullanışlıdır.
Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Fill-in-the-middle, bir fonksiyonun veya bloğun ortasında kodu tamamlayan editör entegrasyonları için uygun bir seçim olmasını sağlar. Kod düzeltme; linting, inceleme desteği veya model tarafından üretilen kodu sevk edilmeden önce düzeltmek için uygundur. Test üretimi, uygulamayla birlikte birim testleri yazılması gereken iş akışlarına uyar. Bağlam penceresi büyük olduğu için isteminizin yanında tüm dosyaları veya hatırı sayılır büyüklükte depoları geçirebilirsiniz. Bunların tümü, açık uçlu sohbet yerine toplu (batch) yönelimli kodlama görevleridir.
Modeli çağırmak için mistralai/codestral-2508:batch model id değerini api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden kullanın; bu, mevcut OpenAI SDK kurulumunuzun değiştirilmiş bir base URL ve anahtarla çalıştığı anlamına gelir. Model frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools ve top_p parametrelerini destekler. tools ve tool_choice, modeli fonksiyon çağrımına bağlamanızı sağlar; response_format ve structured_outputs, alt akış kodu sabit bir şekle ihtiyaç duyduğunda yardımcı olur; seed, çalıştırmaları tekrarlanabilir kılar; prediction ise spekülatif kod çözme tarzı iş akışları için kullanılabilir. api14'ün bu model için görüntü veya ses girdisi listelemediğini ve çıktının yalnızca metin olduğunu unutmayın. Göreviniz kod yerine genel düzyazı, görüntü anlama veya konuşma ise, katalogdaki başka bir model büyük olasılıkla daha iyi bir seçimdir.
Mistral: Codestral 2508 (batch) API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/codestral-2508:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/codestral-2508:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 256.000
- Maks. çıktı
- 204.800
- Girdi
- text, file
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-03-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Codestral 2508 (batch): sıkça sorulan sorular
- Mistral: Codestral 2508 (batch) API ne kadar tutar?
- Mistral: Codestral 2508 (batch) Girdi $0,52 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Codestral 2508 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Codestral 2508 (batch) istek başına 256.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 204.800 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Codestral 2508 (batch) neler yapabilir?
- Mistral: Codestral 2508 (batch) girdi olarak text, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral: Codestral 2508 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/codestral-2508:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Codestral 2508 (batch) alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Google: Gemma 4 31B, Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna Pro. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Codestral 2508 (batch) topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Codestral 2508 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.