Google: Gemma 4 31B

Google: Gemma 4 31B, Google tarafından talimatlarla ince ayar yapılmış bir modeldir ve api14 üzerinde google/gemma-4-31b-it model kimliğiyle listelenir. Google DeepMind'ın Gemma ailesine aittir ve sağlayıcı açıklaması onu 30.7B yoğun çok kipli bir model olarak tanımlar. api14 üzerindeki ana kategorisi metindir ve sağlayıcı olarak Google tarafından sunulur. Ağ geçidinde modeller arasında seçim yapıyorsanız, bu model barındırılan en büyük seçenekler yerine orta boyutlu yoğun aralıkta yer alır; bu, iş yükünüz için yetenek ile gecikme ve verim arasında denge kurarken önemlidir.

Model girdi olarak görüntü, metin ve video kabul eder ve yalnızca metin döndürür. Bu kombinasyon onu medya üreticisi değil, çok kipli bir okuyucu yapar: ona bir istemle birlikte belgeler, ekran görüntüleri, fotoğraflar veya video gönderebilirsiniz ve düz yazıyla yanıt verir. Bağlam penceresi 262144 tokendır; bu, uzun belgeleri, uzun sohbetleri veya büyük medya dökümlerini tek bir istekte tutacak kadar geniştir. Maksimum çıktı 16384 tokendır, yani yanıtlar girdi kapasitesinin oldukça altında sınırlıdır. Ayrıca reasoning ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla sunulan yapılandırılabilir bir düşünme veya akıl yürütme modunu destekler; bu, modelin yanıtlamadan önce bir problemi çözmek için token harcayıp harcamayacağına karar vermenizi sağlar.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlamlı çok kipli okuma en belirgin olanıdır: taranmış belgelerden, görüntü olarak işlenmiş PDF'lerden veya ekran görüntülerinden yapılandırılmış bilgi çıkarma ve bunları özetleme ya da hakkında soruları yanıtlama. Video girdisi bunu görüntüleri betimleme, olayları çıkarma veya bir klipte ne olduğuna dair soruları yanıtlama gibi görevlere genişletir. Akıl yürütme modu, doğrudan yanıtın güvenilmez olduğu çok adımlı analizler için uygundur ve araç ile fonksiyon desteği, modeli harici servisleri çağıran bir ajanın karar verme katmanı olarak kullanılabilir kılar. Yapılandırılmış çıktılar ve response_format, sonuç başka bir sistemi beslediğinde yanıtları JSON veya bir şemayla sınırlamanıza olanak tanır.

api14 üzerinden çağırmak, API OpenAI uyumlu olduğu için ağ geçidindeki herhangi bir modelle aynı şekilde çalışır. model alanı google/gemma-4-31b-it olarak ayarlanmış bir sohbet tamamlama isteği ve standart biçimde mesajlarınızı gönderirsiniz; ilgili yerlerde görüntü veya video içerik parçalarını da ekleyin. Desteklenen parametreler olağan örnekleme kontrollerini (temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty), çıktı kontrollerini (max_tokens, response_format, structured_outputs), inceleme seçeneklerini (logprobs, top_logprobs, logit_bias) ve araç kullanımını (tools, tool_choice) kapsar. Akıl yürütme davranışı reasoning ve include_reasoning ile kontrol edilir.

Akılda tutulması gereken pratik bir kısıt çıktı tavanıdır: yanıt başına 16384 token; bu, 262144 tokenlık girdi penceresine göre mütevazıdır. Göreviniz tek geçişte çok uzun belgeler üretmekse, daha büyük çıktı iznine sahip bir model daha uygun olabilir. Benzer şekilde, ses girdisine veya metin dışı herhangi bir çıktıya ihtiyacınız varsa bu model bunu kapsamaz, çünkü girdi kipleri görüntü, metin ve videodur ve çıktısı yalnızca metindir. Uzun bağlamlı çok kipli anlama, akıl yürütme ağırlıklı analiz ve araç güdümlü ajanlar için makul bir uyumdur.