Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-5.5:batch
MetinGirdi: text · image · fileAraçlarAkıl yürütme1M7 Eki 2026 eklendi

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) modelini şimdi dene

Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.

Tek API. Tüm modeller.

Bugün 5 ücretsiz mesajdan 5 kaldı, ücretsiz hesapla ek ücretsiz kullanım ve API anahtarı alırsın.Ücretsiz hesap oluşturGiriş yap

Oturum maliyeti $0,00

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) bir bakışta

  • Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 89% daha düşük.
  • 1.000.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
  • Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
  • Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
  • Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
  • Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
  • Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000613 tutar.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) hakkında

Claude Haiku 5.5 (batch), api14 üzerinden anthropic/claude-haiku-5.5:batch model kimliğiyle sunulan bir Anthropic metin modelidir. Claude Haiku 4.5'in halefidir ve Anthropic onu yüksek hacimli, maliyete duyarlı işler için tasarlanmış küçük, hızlı bir model olarak konumlandırır. Batch varyantı, api14'ün OpenAI uyumlu uç noktası üzerinden çağırdığınız sürümdür.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır; bu, uzun belgeleri, genişletilmiş konuşma geçmişlerini veya büyük kod tabanlarını tek bir istekte tutacak kadar büyüktür. Maksimum çıktı 128.000 tokendır, yani görev gerektirdiğinde yanıtlar uzun olabilir. Anthropic, modeli kodlama, bilgisayar kullanımı ve ilgili ajan tabanlı görevlerde selefinden daha güçlü olarak tanımlar.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Özetleme doğal bir uyumdur; özellikle aksi halde parçalara bölünmesi gerekecek uzun girdilerde. Alt ajanlar bir diğeridir: paralel olarak birçok kez çağrılabilen hızlı bir model, daha büyük bir modelin planladığı ve Haiku sınıfı modellerin yürüttüğü orkestrasyon kalıplarına uygundur. Tarayıcı kullanımı ve bilgisayar kullanımı iş yükleri de modelin belirtilen güçlü yönlerinden kaynaklanır; gecikme ve verimin maksimum akıl yürütme derinliğinden daha önemli olduğu kodlama yardımı da öyle. Görseller ve dosyalar girdi olarak kabul edildiğinden, belge ve ekran görüntüsü analizi metin istemiyle aynı istekte ele alınabilir.

api14 üzerinden çağırmak için, OpenAI uyumlu sohbet tamamlama arayüzüyle anthropic/claude-haiku-5.5:batch model kimliğini kullanın. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktıların ikisi de mevcuttur; bu, modelin işlev çağırma döngülerine bağlanabileceği veya JSON biçimli yanıtlar üretmeye zorlanabileceği anlamına gelir. Akıl yürütme talep edilebilir ve çaba düzeyi ayarlanabilir; include_reasoning bayrağı akıl yürütme içeriğinin döndürülüp döndürülmeyeceğini kontrol eder.

Bu model ile platformdaki diğerleri arasında seçim yaparken batch ibaresi dikkate değerdir. İş yükünüz etkileşimliyse ve mümkün olan en düşük gecikmeye ihtiyaç duyuyorsa ya da mevcut en derin akıl yürütmeyi gerektiriyorsa, farklı bir model size daha uygun olabilir. Girdinin uzun, çıktının sınırlı olduğu yüksek hacimli, maliyete duyarlı işler için bu model amaçlanan uyumdur.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) API nasıl çağrılır

  1. Panelinde bir API anahtarı oluştur.
  2. Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
  3. baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "anthropic/claude-haiku-5.5:batch" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Desteklenen parametreler

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

Özellikler

Bağlam uzunluğu
1.000.000
Maks. çıktı
128.000
Girdi
text, image, file
Çıktı
text

api14 üzerindeki istekler · son 7 gün

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch): sıkça sorulan sorular

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) API ne kadar tutar?
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) Girdi $0,18 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) modelinin bağlam penceresi ne kadar?
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) istek başına 1.000.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 128.000 çıktı tokenına kadar yazar.
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) neler yapabilir?
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) girdi olarak text, image, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) modelini kodumdan nasıl çağırırım?
Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "anthropic/claude-haiku-5.5:batch" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) alternatifleri neler?
Benzer fiyatlı Metin modelleri: OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch), NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) topluluğu

Yeni konu

Bu toplulukta henüz konu yok. Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.