Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3bNVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 87% daha düşük.
- 262.144 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000630 tutar.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B hakkında
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B, NVIDIA tarafından Nemotron ailesinin bir parçası olarak geliştirilen küçük bir dil modelidir. Adı, mimarisini yansıtır: toplamda yaklaşık 30 milyar parametreye sahip ve token başına yaklaşık 3 milyar aktif parametre kullanan bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) tasarımı; NVIDIA bunu yüksek hesaplama verimliliği ve doğruluk sunması olarak tanımlıyor. Uzmanlaşmış ajan tabanlı yapay zeka sistemleri geliştiren geliştiricilere yönelik bir metin modelidir ve sağlayıcı tarafından 14 Aralık 2025 tarihinde yayımlanmıştır.
Model metin alır ve metin döndürür. Bağlam penceresi 262.144 token olup maksimum çıktı 235.929 tokendur, böylece tek bir istekte çok uzun girdileri kabul edebilir ve uzun tamamlamalar üretebilir. Düz üretimin yanı sıra, desteklenen parametreler akıl yürütme ve yapılandırılmış çıktının birinci sınıf özellikler olduğunu gösterir: reasoning ve include_reasoning kabul edilir; response_format, structured_outputs ve tools da öyle. Örnekleme ve kod çözme kontrolleri arasında temperature, top_p, top_k, repetition_penalty, frequency_penalty, presence_penalty, stop, seed ve logit_bias ile token düzeyinde olasılıkları incelemek için logprobs ve top_logprobs bulunur.
Bu yetenekler birkaç pratik iş yüküne işaret eder. Büyük bağlam penceresi, agresif parçalama olmadan büyük kod tabanları veya rapor koleksiyonları üzerinde özetleme, çıkarım ve soru yanıtlama gibi uzun belge işleme için uygundur. Ajan tabanlı konumlandırma, araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılarla birleştiğinde, modelin hangi araçları çağıracağına karar verdiği ve makine tarafından okunabilir sonuçlar döndürdüğü ardışık düzenlere uyar; örneğin veri zenginleştirme, erişim orkestrasyonu veya çok adımlı otomasyon. Akıl yürütme kontrolleri, modelin ara düşüncesini nihai yanıtından ayırmak istediğiniz görevler için kullanışlıdır; örneğin analiz, planlama veya hata ayıklama. Küçük ve verimliliğe odaklı bir model olduğu için, verimliliğin en yüksek yetenekten daha önemli olduğu yüksek hacimli metin dönüştürme işlerine de uyar.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b" model kimliğiyle çağırırsınız. Uç nokta OpenAI şemasını izlediği için standart chat completions tarzı istekler çalışır ve istek gövdesinde yukarıda listelenen parametrelerden herhangi birini iletebilirsiniz; bunlar arasında işlev çağırma için tools ve tool_choice, yapılandırılmış yanıtlar için response_format ve çıktı uzunluğunu sınırlamak için max_tokens bulunur. Akış ve günlükleme seçenekleri, ağ geçidindeki diğer modellerde olduğu gibi davranır.
Model yalnızca metin tabanlıdır. Görüntü veya ses girdisi kabul etmez, bu nedenle çok kipli görevler farklı bir model gerektirir ve sağlayıcı açıklaması onu genel bir amiral gemisi yerine uzmanlaşmış ajan tabanlı sistemler için konumlandırır. Bir iş yükü görüntü işleme, diğer girdi kipleri veya daha büyük bir modelin daha geniş bilgisine ihtiyaç duyuyorsa alternatifleri değerlendirin; uzun bağlamlı, akıl yürütme ağırlıklı veya araç odaklı metin ardışık düzenleri için bu modelin 262.144 token penceresi, araç desteği ve verimli MoE mimarisi kombinasyonu onu seçmenin nedenidir.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 262.144
- Maks. çıktı
- 235.929
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B: sıkça sorulan sorular
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B API ne kadar tutar?
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B Girdi $0,21 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B istek başına 262.144 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 235.929 çıktı tokenına kadar yazar.
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B neler yapabilir?
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch), OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), OpenAI: GPT-6 Luna (batch). Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B hakkında ilk konuyu sen aç.