Venice: Uncensored

Venice: Uncensored, cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition model id'si altında yayımlanan bir metin modelidir. Mistral-Small-24B-Instruct-2501'in ince ayarlı bir varyantıdır ve dphn.ai tarafından Venice.ai iş birliğiyle geliştirilmiştir. Sağlayıcı olarak Venice listelenmiştir ve sağlayıcı sürüm tarihi 2025-07-09'dur. Metin kategorisinde yer alır ve sansürsüz, talimat ayarlı büyük bir dil modeli olarak tanımlanır.

Model girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin döndürür, dolayısıyla görüntü veya ses işleme içermeyen basit bir sohbet ve tamamlama modelidir. 128.000 token bağlam uzunluğuna sahiptir, bu da uzun belgelerin, genişletilmiş konuşmaların ve büyük istem yüklerinin tek bir istekte işlenmesini sağlar. Maksimum çıktı 8.192 tokendır, yani yanıtlar girdi bağlam boyutunun oldukça altında sınırlandırılmıştır. Bilgi kesim tarihi 2024-04-30'dur, yani istemde sağlanmadıkça bu tarihten sonraki olaylara dair bir farkındalığı yoktur.

Talimat ayarlı bir model ve geniş bir bağlam penceresine sahip olduğu için, uzun kaynak materyaller üzerinde uzun biçimli soru yanıtlama, çok belgeli istemlerden özetleme veya bilgi çıkarma ve uzun bir geçmişi koruması gereken konuşma ajanları gibi görevlere uygundur. Sansürsüz ayarı, bir geliştiricinin hassas veya tartışmalı konularda daha az reddetme istediği durumlarda, örneğin kurgu yazımı, rol yapma, tartışma simülasyonu veya model davranışı araştırmasında onu ilgili kılar. 8.192 token çıktı tavanı, onun çok uzun tek geçişli belgeler üretmekten çok yanıtlar ve taslaklar için daha uygun olduğu anlamına gelir.

api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, stop, temperature, top_k, top_p'dir. Bunların ötesinde ayrı bir parametre listesi yoktur, dolayısıyla örnekleme davranışı temperature, top_p ve top_k ile, tekrar iki ceza parametresiyle ve çıktı uzunluğu max_tokens ile kontrol edilir. Yapılandırılmış çıktı response_format aracılığıyla istenebilir ve üretim stop ile verilen dizelerde durdurulabilir.

Taahhütte bulunmadan önce tartılması gereken iki kısıt vardır. 2024-04-30 bilgi kesim tarihi, zamana duyarlı soruların isteme getirme veya taze bağlam enjekte edilmesini gerektirdiği anlamına gelir. 8.192 token maksimum çıktı, tek yanıt uzunluğunu sınırlar, dolayısıyla çok daha uzun çıktılara ihtiyacınız varsa çağrıları zincirlemeniz veya daha yüksek bir çıktı tavanına sahip bir model seçmeniz gerekir. Girdi yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü veya ses içeren herhangi bir görev farklı bir model gerektirir.