Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Qwen: Qwen3.6 35B A3B, Alibaba Cloud'un model ailesi Qwen'den gelen açık ağırlıklı bir çok kipli modeldir. Her token için 3 milyar aktif parametre ile toplam 35 milyar parametreye sahiptir ve hibrit seyrek uzman karışımı mimarisi kullanır. Her token için ağırlıkların yalnızca bir kısmı devreye girdiğinden, yeteneği çıkarım verimliliğiyle dengelemek üzere tasarlanmıştır; bu, çok sayıda istek sunmayı planladığınızda önemlidir.

Model metin, görüntü ve video girdilerini kabul eder ve yalnızca metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 262.144 tokendır ve maksimum çıktı 65.536 tokendır. Bu kombinasyon, girdinin büyük ancak yanıtın görece kısa olduğu iş yüklerine uygundur; örneğin uzun bir belgeyi, bir ekran görüntüsü kümesini veya bir videoyu okuyup özet, çıkarım ya da karar döndürmek gibi.

Pratik kullanımlar bu özelliklerden doğar. Uzun bağlamlı metin çalışmaları doğal bir uyumdur: uzun raporları özetlemek, büyük kod tabanları veya transkriptler üzerinde soruları yanıtlamak ve aksi halde parçalama gerektirecek çok belgeli analizler. Görüntü ve video girdileri bunu görsel materyale genişletir; böylece kareleri tanımlayabilir, grafikleri veya diyagramları okuyabilir ya da kaydedilmiş oturumlardan yapılandırılmış veri çıkarabilirsiniz. Araç ve fonksiyon çağrısı desteği, API'leri veya veritabanlarını sorgulayan bir ajanın akıl yürütme çekirdeği olarak kullanılabilir hale getirir ve yapılandırılmış çıktılar, yanıtları uygulamanızın doğrudan ayrıştırabileceği bir şemaya sınırlamanıza olanak tanır. Modelin ara adımlarını görmek istediğinizde akıl yürütme çıktısı ayrıca istenebilir ve incelenebilir.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3.6-35b-a3b" model kimliğini kullanarak erişirsiniz. Desteklediği istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Uç nokta OpenAI şemasını izlediğinden, mevcut istemciler ve SDK'lar genellikle yalnızca temel URL ve model kimliği değiştirilerek çalışır; tools ve tool_choice, ayrı bir entegrasyon yolu olmadan fonksiyon çağrısını bağlamanıza olanak tanır.

Çıktı tavanını aklınızda tutun: 65.536 token çoğu yanıt için cömerttir ancak sınırsız değildir, bu nedenle çok uzun belgeler üretmesi gereken görevlerin çağrılar arasında bölünmesi gerekebilir. Bağlam penceresi büyüktür ancak yine de sonludur, bu nedenle aşırı uzun girdilerin kısaltılması veya geri getirilmesi gerekecektir. İş yükünüz yalnızca metinse ve gecikme veya verim baskın endişeyse, daha küçük yoğun bir model size daha iyi hizmet edebilir; ses girdisi veya çıktı olarak görüntü üretimi gerekiyorsa farklı bir modele ihtiyacınız olacaktır, çünkü bu model metin, görüntü ve video girişini ve metin çıkışını kapsar.