Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
google/gemini-embedding-001:batchYukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
Google: Gemini Embedding 001 (batch), Google tarafından sunulan bir gömme modelidir ve burada batch varyantı olarak sunulmaktadır. Gömmeler kategorisine aittir, yani görevi düzyazı veya sohbet yanıtları üretmek yerine metni vektör temsillerine dönüştürmektir. Sağlayıcı tarafından 2025-10-31 tarihinde yayımlanmıştır.
Model girdi olarak yalnızca metin alır ve çıktı olarak yalnızca gömmeler döndürür. 20.000 token bağlam uzunluğunu destekler ve maksimum çıktısı 18.000'dir. İsteklerde yapılandırılacak ek desteklenen parametre yoktur. Girdi modalitesi yalnızca metin olduğu için model görselleri, sesleri veya diğer medyayı kabul etmez ve çıktı bir vektör olduğu için bir çağrıdan üretilmiş metin beklememelisiniz.
Pratik kullanımlar doğrudan bu özelliklerden kaynaklanır. Gömmeler, belgeleri dizinlediğiniz ve bir sorguya anlamca en yakın pasajları getirdiğiniz anlamsal arama için yapı taşıdır. İlgili parçaların getirilip yanıtı yazan ayrı bir dil modeline aktarıldığı retrieval augmented generation sürecini destekler. Ayrıca büyük metin koleksiyonlarında kümeleme ve konu keşfi, yinelenenleri kaldırma ve neredeyse yinelenenleri tespit etme, vektörlerin üzerine hafif bir sınıflandırıcı eğittiğinizde sınıflandırma ve öğeler arasında öneri veya benzerlik eşleştirme için de çalışır. 20.000 token bağlam, tek bir isteğin oldukça uzun bir belgeyi kapsayabileceği anlamına gelir, böylece her şeyi küçük parçalara bölmek yerine tüm bölümleri gömebilirsiniz, ancak belgeleriniz bu uzunluğu aşarsa metni nasıl parçalayacağınızı yine de düşünmeniz gerekir.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "google/gemini-embedding-001:batch" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI gömmeler biçimini izlediği için metninizi bir gömmeler isteğinin input alanına gönderir ve vektörleri yanıttan okursunuz. Model desteklenen parametre listelemez, bu nedenle istekte model id ve girdinin kendisi dışında ayarlanacak ek bir şey yoktur.
Göreviniz metin üretimi, özetleme, çeviri veya herhangi bir konuşma çıktısıysa, bir gömme modeli yanlış araçtır ve bir metin üretimi modeli daha iyi uyum sağlar. Gömme işi içinde, verilerinizi hazırlarken 20.000 token bağlamı ve yalnızca metin girdisini aklınızda tutun.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-001:batch",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Bu toplulukta henüz konu yok. Google: Gemini Embedding 001 (batch) hakkında ilk konuyu sen aç.