Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Meta: Llama Guard 4 12B
meta-llama/llama-guard-4-12bMeta: Llama Guard 4 12B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Meta: Llama Guard 4 12B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 60% daha düşük.
- 163.840 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000945 tutar.
Meta: Llama Guard 4 12B hakkında
Meta: Llama Guard 4 12B, Meta tarafından geliştirilen bir içerik güvenliği sınıflandırma modelidir. Çok kipli bir ön eğitimli model olan Llama 4 Scout'tan türetilmiş ve ardından özellikle içerik güvenliği sınıflandırması için ince ayarlanmıştır. Meta bu modeli 30 Nisan 2025'te yayımlamıştır ve model api14 üzerinde metin kategorisine aittir. Daha önceki Llama Guard sürümlerini kullandıysanız, bu sürüm içeriği sınıflandırma konusunda aynı genel yaklaşımı izler, ancak daha yeni bir çok kipli temel üzerine inşa edilmiştir.
Model hem metni hem de görselleri girdi olarak kabul eder ve çıktı olarak metin döndürür. Bu, bir istem, bir görsel veya ikisinin bir kombinasyonunu gönderebileceğiniz ve metin biçiminde bir sınıflandırma sonucu alabileceğiniz anlamına gelir. 163.840 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir; bu, uzun konuşmaları, uzun belgeleri veya beraberindeki metinleriyle birlikte birkaç görseli tek bir istekte barındırmak için yeterince büyüktür. Maksimum çıktı 16.384 token'dır ve bilgi kesim tarihi 31 Ağustos 2024'tür.
Pratik kullanımlar doğrudan bu yeteneklerden kaynaklanır. Kullanıcı girdisinin veya üretilen çıktının güvenli olup olmadığını kontrol etmek için Llama Guard 4 12B'yi başka bir modelin önüne veya arkasına yerleştirebilirsiniz. Hem görselleri hem de metni işlediği için, görsel içeriği sınıflandırmak amacıyla da kullanılabilir; örneğin kullanıcı tarafından yüklenen görselleri denetlemek veya çok kipli bir akışta görsel ve metin çiftlerini kontrol etmek için. Uzun bağlam desteği, yalnızca tek kısa mesajlar yerine tüm sohbet dizilerini veya uzun belgeleri gözden geçirmeyi mümkün kılar.
Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla "meta-llama/llama-guard-4-12b" model kimliğini kullanarak erişirsiniz. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, top_k ve top_p'dir. OpenAI chat completions biçimine göre yazılmış kodunuz zaten varsa, onu api14'e yönlendirip istek göndermeye başlamak için model kimliğini değiştirebilirsiniz.
Akılda tutulması gereken bir nokta, modelin ne için olduğudur. Genel sohbet, yaratıcı yazarlık veya akıl yürütme görevleri için değil, içerik güvenliği sınıflandırması için ince ayarlanmıştır. Soruları yanıtlamak, kod yazmak veya kullanıcılarla diyalog kurmak için bir modele ihtiyacınız varsa, genel amaçlı bir model daha uygun olacaktır. Llama Guard 4 12B, bu modellerin yerine geçen bir model olarak değil, onların yanında yer alan özel bir sınıflandırıcı olarak ele alınmalıdır.
Meta: Llama Guard 4 12B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "meta-llama/llama-guard-4-12b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 163.840
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- image, text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2024-08-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Meta: Llama Guard 4 12B: sıkça sorulan sorular
- Meta: Llama Guard 4 12B API ne kadar tutar?
- Meta: Llama Guard 4 12B Girdi $0,63 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Meta: Llama Guard 4 12B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Meta: Llama Guard 4 12B istek başına 163.840 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Meta: Llama Guard 4 12B neler yapabilir?
- Meta: Llama Guard 4 12B girdi olarak image, text kabul eder, çıktı olarak text döndürür.
- Meta: Llama Guard 4 12B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "meta-llama/llama-guard-4-12b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Meta: Llama Guard 4 12B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Qwen: Qwen3 14B, Qwen: Qwen3 32B, Xiaomi: MiMo-V2.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Meta: Llama Guard 4 12B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Meta: Llama Guard 4 12B hakkında ilk konuyu sen aç.