Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 32B
qwen/qwen3-32bQwen: Qwen3 32B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3 32B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 82% daha düşük.
- 131.072 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000770 tutar.
Qwen: Qwen3 32B hakkında
Qwen: Qwen3 32B, Qwen3 serisinin bir parçası olan Qwen metin modelidir. 32,8 milyar parametreye sahip yoğun bir nedensel dil modelidir ve sağlayıcı tarafından 2025-04-28 tarihinde yayımlanmıştır. Model hem karmaşık akıl yürütme hem de verimli diyalog için tasarlanmıştır ve bir düşünme modu ile düşünmeme modu arasında geçiş yapmayı destekler. Bilgi kesim tarihi 2025-03-31'dir.
Model metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı üretir, dolayısıyla görüntü veya ses işleme olmaksızın metinden metne bir sistemdir. 131.072 token bağlam penceresi sunar, bu da uzun belgelerin, genişletilmiş konuşmaların veya büyük kod dosyalarının tek bir istekte işlenmesine olanak tanır. Maksimum çıktı 16.384 tokendir, yani yanıtlar kapsamlı olabilir ancak sınırlıdır. Hem akıl yürütme hem de diyalog için tasarlandığından, bir yanıt üretmeden önce çok adımlı problemler üzerinde çalışabilir ve akıl yürütme davranışı istek parametreleri aracılığıyla kontrol edilebilir.
Bu yetenekler bir dizi geliştirici görevine uygundur. Sözleşmelerin, araştırma makalelerinin veya teknik dokümantasyonun uzun bağlamlı analizi, 131.072 token penceresi göz önüne alındığında pratiktir. Akıl yürütme modu matematiksel problem çözme, mantık bulmacaları, kod üretimi ve hata ayıklama veya bir ajan iş akışındaki adımları planlama gibi görevlerde yardımcı olur. Diyalog modu, gecikme ve ayrıntı düzeyinin önemli olduğu sohbet asistanları, özetleme, sınıflandırma ve çıkarım için daha uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin serbest metin yerine işlevleri çağırmasını veya JSON biçimli veri döndürmesini gerektiren ardışık düzenlerde kullanılabilir olmasını sağlar.
Modeli, "qwen/qwen3-32b" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si aracılığıyla çağırabilirsiniz. Desteklenen istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs ve top_p. reasoning ve include_reasoning parametreleri modelin düşünme moduyla ilgilidir; tools ve tool_choice işlev çağırmayı destekler; response_format ve structured_outputs ise kısıtlanmış çıktı biçimlerini destekler. Örnekleme davranışı temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, repetition_penalty, frequency_penalty ve presence_penalty ile ayarlanabilir; seed, stop, logprobs ve top_logprobs ise yeniden üretilebilirlik ve token düzeyinde çıktı üzerinde daha fazla kontrol sağlar.
Başlıca pratik sınırlar, yalnızca metin girdisi ve çıktısı ile 16.384 token maksimum çıktıdır; dolayısıyla görüntü anlama veya çok uzun tek yanıtlar gerektiren görevler için başka bir model daha uygun olabilir. 131.072 token bağlam büyüktür ancak sonludur, bu nedenle aşırı uzun girdilerin yine de parçalara ayrılması gerekir. İş yükünüz metin ötesindeki kiplere veya belirtilen maksimumdan daha uzun çıktılara bağlıysa, bunun yerine bu yeteneklere sahip bir model düşünün.
Qwen: Qwen3 32B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-32b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-32b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 131.072
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-03-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 32B: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 32B API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 32B Girdi $0,28 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 32B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 32B istek başına 131.072 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 32B neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 32B girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Qwen: Qwen3 32B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-32b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 32B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Meta: Llama Guard 4 12B, Qwen: Qwen3 14B, Xiaomi: MiMo-V2.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 32B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 32B hakkında ilk konuyu sen aç.