Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Qwen: Qwen3 14B
qwen/qwen3-14bQwen: Qwen3 14B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Qwen: Qwen3 14B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 73% daha düşük.
- 40.960 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000840 tutar.
Qwen: Qwen3 14B hakkında
Qwen: Qwen3 14B, bu sayfada verilen model ailesi ve sağlayıcı adıyla Qwen'e ait bir metin modelidir. Qwen3 serisine aittir ve hem karmaşık akıl yürütme hem de verimli diyalog için oluşturulmuş, 14.8B parametreli yoğun bir nedensel dil modeli olarak tanımlanmaktadır. Sağlayıcı sürüm tarihi 2025-04-28 ve belirtilen bilgi kesim tarihi 2025-03-31'dir. İyi bilinen bir aileden genel amaçlı bir metin modeli seçiyorsanız, bu model o serinin orta boy aralığında yer alır, uç noktaların birinde değil.
Model metin alır ve metin döndürür, yani görüntü, ses veya dosya işleme olmadan basit bir dil modelidir. Bağlam penceresi 40.960 tokendır ve maksimum çıktı 16.384 tokendır. Sağlayıcı açıklamasına göre, daha zor problemler için bir düşünme modu ile sıradan diyalog için daha doğrudan bir mod arasında geçiş yapmayı destekler ve API bunu include_reasoning ile birlikte bir reasoning parametresi aracılığıyla sunar. Bu kombinasyon, modelin bir problemi adım adım çözmesini isterken akıl yürütmenin yanıtta görünüp görünmeyeceğini yine de kontrol etmek istediğinizde önemlidir.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Çok adımlı analiz, planlama, yapılandırılmış problem çözme ve kodla ilgili sorular gibi akıl yürütme ağırlıklı işler düşünme moduna uyar. Günlük sohbet, özetleme, taslak oluşturma, çıkarım ve sınıflandırma daha hızlı diyalog davranışına uyar. Model araç tanımlarını ve yapılandırılmış çıktı biçimlerini kabul ettiği için, modelin işlevleri çağırması veya kodunuzun ayrıştırabileceği JSON döndürmesi gereken ajan tarzı iş akışlarına da uygundur. 40.960 token bağlam, uzun belgeler, uzatılmış konuşmalar veya büyükçe bir kod dosyası için yeterlidir, ancak çok büyük girdiler yine de parçalara ayrılmayı gerektirecektir.
Modeli "qwen/qwen3-14b" model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Pratikte bu, örnekleme kontrolü, seed aracılığıyla deterministik çalıştırmalar, durdurma dizileri, token sınırları, log olasılık incelemesi, yapılandırılmış çıktılar ve araç çağırma konularını kapsar, böylece çoğu standart OpenAI tarzı istemci model id'sinin ötesinde değişiklik yapılmadan çalışır.
Dikkate değer bir sınırlama modalitedir: bu yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü veya ses içeren her şey farklı bir model gerektirir. 16.384 token çıktı tavanı da uzun üretilen belgelerin aşamalar halinde üretilmesi gerektiği anlamına gelir. İş yükünüz görüntü girdisine veya bu tavanın çok ötesindeki çıktılara bağlıysa, katalogdaki başka bir model daha iyi uyacaktır.
Qwen: Qwen3 14B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "qwen/qwen3-14b" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-14b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 40.960
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2025-03-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Qwen: Qwen3 14B: sıkça sorulan sorular
- Qwen: Qwen3 14B API ne kadar tutar?
- Qwen: Qwen3 14B Girdi $0,42 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Qwen: Qwen3 14B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Qwen: Qwen3 14B istek başına 40.960 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Qwen: Qwen3 14B neler yapabilir?
- Qwen: Qwen3 14B girdi olarak text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Qwen: Qwen3 14B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "qwen/qwen3-14b" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Qwen: Qwen3 14B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Meta: Llama Guard 4 12B, Qwen: Qwen3 32B, Xiaomi: MiMo-V2.5. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Qwen: Qwen3 14B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Qwen: Qwen3 14B hakkında ilk konuyu sen aç.