Meta: Muse Spark 1.1

Meta: Muse Spark 1.1, Meta tarafından geliştirilen çok kipli bir akıl yürütme modelidir ve api14 üzerinde meta/muse-spark-1.1 olarak tanımlanır. Meta, modeli ajan tabanlı görevler için konumlandırır; bu, modelin tek bir soruyu yanıtlamak yerine plan yapması, araçları çağırması ve bir görevi birkaç adım boyunca sürdürmesinin beklendiği iş anlamına gelir. Kataloğun metin kategorisinde yer alır ve sağlayıcı tarafından 16 Temmuz 2026 tarihinde yayımlanmıştır.

Model girdi olarak metin, görsel, video ve dosya kabul eder ve metin döndürür. Bu kombinasyon onu düz sohbetten daha fazlasına yöneltebileceğiniz bir akıl yürütme modeli yapar: talimatlarınızın yanı sıra ona bir ekran görüntüsü, bir klip veya bir PDF belgesi verebilirsiniz. Bağlam penceresi 1.048.576 token'dır, böylece uzun belgeler veya uzun sohbetler tek bir isteğe sığar. Maksimum çıktı 943.718 token'dır; bu alışılmadık derecede büyüktür ve kısa bir yanıt yerine tek bir çağrıda tam bir rapor veya uzun bir üretilmiş artefakt istediğinizde önem taşır.

Bu yetenekler birkaç pratik çalışma biçimine işaret eder. Belge ve video anlama: bir sözleşme, bir araştırma makalesi veya bir kayıt gönderin ve bunun tamamı üzerinde özet, çıkarım veya soru yanıtlama isteyin. Ajan tabanlı iş akışları: araçları tanımlayın, modelin bunları ne zaman çağıracağını seçmesine izin verin ve ara sonuçlar üzerinde akıl yürütmesini sağlayın. Yapılandırılmış çıkarım: karışık girdilerden alanları alt sistemler için JSON'a çekin. Uzun ufuklu üretim: büyük bir kaynak malzeme yığınından taslak bir şartname gibi uzun metinler üretin. Çıktı tarafı yalnızca metin olduğundan, bunu üretilmiş görsel veya ses gereken yerlerde değil, teslimatın yazılı veya yapılandırılmış metin olduğu yerlerde kullanın.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden meta/muse-spark-1.1 model kimliğini kullanarak erişirsiniz, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri değiştirilmiş bir temel URL ve model adıyla çalışır. Desteklediği istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Akıl yürütme davranışı reasoning, reasoning_effort ve include_reasoning parametreleriyle, araç kullanımı tools ve tool_choice ile, çıktı biçimi response_format ve structured_outputs ile kontrol edilir. Örnekleme temperature, top_p, top_k ve repetition_penalty ile, uzunluk ise max_tokens ile ayarlanır.

Karar verirken iki şeyi akılda tutmak gerekir. Çıktı kipliği yalnızca metindir, dolayısıyla göreviniz üretilmiş görsel veya konuşma gerektiriyorsa bu model uygun değildir. Bağlam ve çıktı üst sınırları cömerttir ancak sonsuz değildir, bu nedenle aşırı büyük girdilerin yine de kırpılması veya parçalara ayrılması gerekir. Basit, kısa metin görevleri için daha küçük ve daha hızlı bir metin modelinin işletilmesi daha kolay olabilir; Muse Spark 1.1 en çok tek bir istekte çok kipli girdi, araç kullanımı veya çok uzun çıktılar gerektiğinde anlam kazanır.