Meta: Muse Spark Open

Meta: Muse Spark Open, 15 Ekim 2026'da yayımlanan Meta'ya ait bir metin modelidir. Kodlama için optimize edilmiş, açık ağırlıklı bir model olarak tanımlanır ve özellikle ajan tabanlı kodlama iş akışları için eğitilmiştir. Bu odak, ilk denemede daha yüksek doğruluk, güvenilir araç çağırma ve geliştiricilerin çalıştığı depolar genelinde kod tabanlarını derinlemesine anlama gibi belirtilen hedeflerde kendini gösterir. Geliştirici araçları oluşturuyorsanız veya mevcut bir depo içinde işleri otomatikleştiriyorsanız, bu model yalnızca genel sohbet yerine doğrudan bu ortama yöneliktir.

Girdi tarafında Muse Spark Open metin, görüntü, video, dosya ve ses kabul eder, çıktısı ise yalnızca metindir. Bağlam penceresi 1.048.576 token, maksimum çıktı ise 943.718 tokendır. Çok büyük bir bağlam ile çok büyük bir çıktı bütçesinin bu birleşimi, büyük dosyalar veya uzun transkriptler gibi uzun kaynakları besleyebileceğiniz ve yine de kayda değer bir üretilmiş yanıt için yer bırakabileceğiniz anlamına gelir. Çok kipli girdi desteği kodlama işleri için dikkate değerdir: ekran görüntüleri, tasarım dosyaları, kaydedilmiş anlatımlar ve sesli notlar, çevredeki metinle aynı isteğin parçası olabilir.

Pratik kullanımlar bu yeteneklerden doğar. Ajan tabanlı kodlama iş akışları en net uyumdur, çünkü model araç çağırma ve kod tabanı anlama için eğitilmiştir; bu da bir depoda gezinme, çok adımlı değişiklikleri planlama ve bir döngünün parçası olarak araçları çağırma gibi görevlere uygundur. Büyük bağlam, bir görev birçok dosyaya veya uzun bir önceki adımlar geçmişine bağlı olduğunda yardımcı olur. Girdi olarak görüntü, video, ses ve dosyalar kabul edildiğinden, bir ekran kaydını, bir kullanıcı arayüzü taslağını veya sözlü bir hata raporunu yazılı özet, yama açıklaması veya yapılandırılmış rapor gibi metin çıktısına dönüştüren akışlar da kurabilirsiniz. Akıl yürütme kontrolleri ve yapılandırılmış çıktılar, sonucun bir kişi tarafından okunmak yerine ayrıştırılması gereken ardışık düzenlerde modeli kullanılabilir kılar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "meta/muse-spark-open" model id'siyle çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p'dir. Pratikte bu, örneklemeyi temperature, top_p, top_k ve min_p ile ayarlayabileceğiniz, cezalar uygulayabileceğiniz, yanıtı max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, çıktıyı response_format veya structured_outputs ile kısıtlayabileceğiniz ve tools ile tool_choice kullanarak fonksiyon çağırmayı bağlayabileceğiniz anlamına gelir. reasoning ve reasoning_effort parametreleri ile include_reasoning, ne kadar içsel akıl yürütmenin açığa çıkarılacağını veya isteneceğini kontrol etmenizi sağlar; seed ile logprobs veya top_logprobs ise yeniden üretilebilir veya incelenebilir üretimleri destekler.

Akılda tutulması gereken bir sınır, çıktının yalnızca metin olmasıdır; bu nedenle üretilmiş görüntü, ses veya video gerektiren herhangi bir görev farklı bir model gerektirir. Model ayrıca açıkça kodlama için optimize edilmiştir; kod veya ajan tabanlı araç kullanımıyla ilgisi olmayan işler için genel amaçlı bir metin modeli daha basit bir seçim olabilir.