Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Meta: Muse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2Meta: Muse Spark 1.2 modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Meta: Muse Spark 1.2 bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 178% daha yüksek.
- 1.048.576 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Akıl yürütme düzeyi kontrolünü destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,01 tutar.
Meta: Muse Spark 1.2 hakkında
Meta: Muse Spark 1.2, Meta tarafından geliştirilen ve karmaşık ajan görevleri için tasarlanmış bir akıl yürütme modelidir. Metin kategorisinde yer alır ve Meta onu, modelin tek bir soruyu yanıtlamak yerine plan yapması, adımlar üzerinde akıl yürütmesi ve eyleme geçmesi gereken iş yükleri etrafında konumlandırır. Birden fazla tur ve araç üzerinde çalışması gereken bir ajan için model seçiyorsanız, bu Meta'nın modeli amaçladığı sınıftır.
Model metin, görsel, video ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 tokendır ve maksimum çıktı 943.718 tokendır. Bu kombinasyon ajan işleri için önemlidir: büyük bir bağlam, uzun konuşma dökümlerini, belgeleri veya medyadan türetilmiş içeriği görünümde tutmanıza olanak tanır ve büyük bir çıktı tavanı, modelin uzun bir planı veya raporu kısa bir yanıta sıkıştırmaya zorlanmadığı anlamına gelir. Akıl yürütme modelin tasarımının bir parçasıdır ve API bunun için kontroller sunar.
Pratik kullanım durumları bu yeteneklerden doğar. Metnin yanı sıra görsel, video ve dosya aldığı için, bir belge kümesini ve bir ekran kaydını inceleyip ardından yazılı bir analiz veya plan üreten ajanlar kurabilirsiniz. Uzun bağlam, çok adımlı araştırma, kod tabanı veya günlük analizi ve önceki araç sonuçlarının kullanılabilir kalması gereken iş akışları için uygundur. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, modelin hangi aracı çağıracağına karar verdiği ve makine tarafından okunabilir sonuçlar döndürdüğü orkestrasyon için makul bir uyum sağlar. Akıl yürütme kontrolleri, göreve bağlı olarak hız ile derinlik arasında denge kurmanıza olanak tanır.
Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "meta/muse-spark-1.2" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Pratikte tools ve tool_choice ajan döngülerini yürütür, response_format ve structured_outputs yanıtın şeklini kısıtlar ve akıl yürütme parametreleri modelin ne kadar içsel akıl yürütme yaptığını ayarlar. Arayüz OpenAI uyumlu olduğu için, mevcut istemciler ve SDK'lar genellikle yalnızca model id'si değiştirilerek çalışır.
Akılda tutulması gereken bir sınır çıktı modalitesidir: model yalnızca metin döndürür, bu nedenle görselleri veya videoları okuyabilse de onları üretemez. Göreviniz yalnızca kısa biçimli metin üretimiyse, daha küçük bir model daha basit ve daha hızlı olabilir. Uzun bağlamlı, çok modlu, araç kullanan ajan işleri için Muse Spark 1.2 tam olarak buna yöneliktir.
Meta: Muse Spark 1.2 API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "meta/muse-spark-1.2" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 1.048.576
- Maks. çıktı
- 943.718
- Girdi
- text, image, video, file
- Çıktı
- text
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Meta: Muse Spark 1.2: sıkça sorulan sorular
- Meta: Muse Spark 1.2 API ne kadar tutar?
- Meta: Muse Spark 1.2 Girdi $4,38 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Meta: Muse Spark 1.2 modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Meta: Muse Spark 1.2 istek başına 1.048.576 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 943.718 çıktı tokenına kadar yazar.
- Meta: Muse Spark 1.2 neler yapabilir?
- Meta: Muse Spark 1.2 girdi olarak text, image, video, file kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı, akıl yürütme düzeyi kontrolü.
- Meta: Muse Spark 1.2 modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "meta/muse-spark-1.2" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Meta: Muse Spark 1.2 alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: Meta: Muse Spark Open, Meta: Muse Spark 1.3, Meta: Muse Spark 1.1. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Meta: Muse Spark 1.2 topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Meta: Muse Spark 1.2 hakkında ilk konuyu sen aç.